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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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Application of GA-improved Wavelet Network in Temperature Compensation of Sensor

【摘要】:Precise identification of the temperature compensation of sensor is of significance for the improvement of the precise testing of the system.Neural network has such capacities as self-learning,adaptive and non-linear mapping.However,it is often slow in training speed,and is easy to be trapped in local minimum value.While,genetic algorithm(GA)has very strong,global optimization searching capability but it is insufficient in local searching.This paper has explored the utilization of GA-improved wavelet neural network to obtain the global optimal solution.The measured data under multiple temperature conditions have been referred to so as to carry out effective identification of the temperature compensation model of eddy current sensor.The result shows that this method is quick in operation,high in precision and strong in generality.It has very promising application prospect in the areas such as intelligent sensor modeling and compensation.
【分类号】:TP212;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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5 Aukhojee Rajiv Kumar;[D];华东师范大学;2012年
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