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《第二十九届中国控制会议论文集》 2010年
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基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法

康传会  汪晓东  汪轲  常健丽  
【摘要】:提出了一种将最小二乘支持向量机(LS-SVMs)应用于迟滞系统建模的方法。该方法将迟滞历史信息作为最小二乘支持向量机输入的一部分,使迟滞系统的多对一映射转变为一对一映射,并利用最小二乘支持向量机的非线性逼近能力,建立了迟滞系统的动态模型。以软磁材料为例,对该方法的有效性进行了验证,并与当前常用的神经网络(NNs)迟滞系统建模方法进行比较。实验结果表明,该方法具有建模精度高、训练速度快的优点。在实例中,最小二乘支持向量机建模误差比神经网络低一个数量级,而训练时间只有神经网络的三分之一,较好地克服了神经网络的缺陷。

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