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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测

何鹏  王雅琳  桂卫华  孔玲爽  
【摘要】:氧化铝硅渣作为配制生料浆的主要原料之一,成分波动大且检测滞后,传统预测效果不佳,影响了优化配料系统的实施效果,进而造成生料浆质量的不稳定.本文针对硅渣成分的时间序列,首先采用G—P算法和小数据量的Wolf算法分析其混沌特性;接着,运用粗糙集理论构造硅渣多组份时间序列的广义相空间;最后,通过支持向量机SVM描述广义相空间上输入输出变量间的关系,实现氧化铝硅渣成分的精确预测,为生料浆优化配料创造条件.实验结果验证了所提方法的正确性和有效性.

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