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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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A Novel 3D Reconstruction Algorithm Based on Hybrid Immune Particle Swarm Optimization

【摘要】:Shape from shading(SFS)is an important method for such fields as surface measurement of an object.In order to improve the SFS 3D reconstruction accuracy,utilizing the fact that artificial immune optimization and particle swarm optimization algorithms can compensate for each other,a reconstruction method based on a hybrid immune particle swarm optimization algorithm is proposed in this paper,.The design and implementation of this hybrid algorithm is discussed in detail.A synthetic vase and a scene image are used to test the validation of the proposed method,and a comparison is made.Experiment results show that the proposed method can achieve higher accuracy and is also faster.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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