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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Rapeseed Seeds Colour Recognition by Machine Vision

【摘要】:Rapeseed is one of the important oilseed crop species,and is worldwide the most important economically.The light seed colour in rapeseed is associated with improved oil,protein and fibre contents.But there are not reliable and efficient methods to measure seed colour,especially the single seed colour.Two transformations of RGB(red,green,and blue) colour space were used for two seed colour recognition methods,i.e.,HSV(hue,saturation,and value) and nine colour model(NCM) .Using these two colour space transformations,the performance of the common method on rapeseed colour recognition was compared with the major colour method.The common method obtained the colour recognition accuracy of 83.96%in single seed recognition and 92.72%in sample recognition.The major colour method obtained the colour recognition accuracy of 98.91%in single seed recognition and 100%in sample recognition.The major colour method combined with HSV and NCM colour space transformation proved to be a good approach for seed colour recognition of rapeseed using machine vision.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 HAPESHI Kevin;;A new method for face detection in colour images for emotional bio-robots[J];Science China(Technological Sciences);2010年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;Rapeseed Seeds Colour Recognition by Machine Vision[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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