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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology

【摘要】:With the development of power markets,the market clearing price(MCP) forecasting is becoming the basis of decision making for participants in electricity market.In this paper the problem of modeling market clearing price forecasting in deregulated markets is studied.And electricity price forecasting with support vector machines based on data mining technology is provided.MCP price influential factors such as weather factors,day type,previous competitive load and recent days's electricity price are considered in this paper.Based on these influential factors,the training samples are formed,then using them to train the corresponding SVM forecasting model.Finally,using the forecasting results which got by the upper four SVMs and real values of the forecasting days to train the No.5 SVM forecasting model.The proposed algorithm is more robust and reliable as compared to traditional approach and neural networks.The performance of our proposed modeling approach has been tested using practical electricity market and compared with traditional neural network.The satisfactory results with better generalization capability and lower prediction error can be obtained.
【基金】:supported by doctor foundation of North China Electric Power University
【分类号】:F426.61;TP18;TP311.13

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
3 陈传亮;田英杰;别荣芳;;基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年05期
4 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
5 唐纯喜;金伟良;陈进;;基于支持向量机的重要抽样方法[J];长江科学院院报;2007年06期
6 吴兴伟;迟道才;;锅炉给水泵轴承温度变化状态预测[J];轴承;2009年02期
7 肖志刚;徐宏;杨素林;王岩;孙玉梅;;基于平衡策略的支持向量机在电力系统中期负荷预测的应用[J];河北农业大学学报;2006年05期
8 唐山;张现刚;;遗传支持向量机在城市节假日电力负荷预测中的应用[J];产业与科技论坛;2012年01期
9 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;;基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法[J];东北电力大学学报;2006年04期
10 代鑫波;崔勇;周德祥;陈湘华;;基于主成分与粒子群算法的LS-SVM短期负荷预测[J];电测与仪表;2012年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 朱明华;张国栋;冯亿生;张富巨;李志远;;基于支持向量机模型的激光相变硬化性能预测研究[A];第七届全国表面工程学术会议暨第二届表面工程青年学术论坛论文集(一)[C];2008年
4 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 ;A Modeling Method Based on Wavelet Support Vector Machine[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
7 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
9 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
10 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
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1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
3 王灵芝;以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D];北京交通大学;2011年
4 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
6 姜永生;面向全面小康社会的城市居住水平发展评价研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 吴国钟;可持续发展的环境修复方法及土壤中石油烃迁移与传递研究[D];天津大学;2012年
8 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
9 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
10 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
4 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
6 李霜;农用柴油机润滑油中磨粒分析及浓度趋势预测[D];昆明理工大学;2008年
7 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
9 张振锋;基于SVR的激励合约量化分析方法研究[D];江南大学;2011年
10 张丽;燃气负荷智能预测研究及其实现[D];上海师范大学;2011年
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2 ;Realization of a Demand Forecasting Algorithm for Retail Industry[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
3 ;Features Extraction in the Copper Futures Market of China Based on DIV Clustering Method of Interval Data[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 ;Research on Reputation Estimation System of E-Commerce Based on Fuzzy Neural Network[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;Study and Simulation on the Fiction Coefficient model in Cold Rolling[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 ;The Advantages of High Level Architecture and a Simulation Application Development[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
7 Santi Dominguez;Carlos Cobas;Michael Bernstein;;New challenges in analytical data analysis and management for pharmaceutical research and development,and possible solutions by using a powerful integrated MestreNova software system[A];2011年全国药物化学学术会议——药物的源头创新论文摘要集[C];2011年
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1 ;美五大网络趋势塑造新型消费者[N];中国服饰报;2011年
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8 张建军;基于数据挖掘的股票数据分析[D];中国石油大学;2010年
9 梅万祺;基于“钻石模型”的中国离岸软件外包产业竞争力研究[D];东北财经大学;2010年
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