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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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基于小波网络的板形板厚系统PID神经网络控制

黄敏  朱启兵  崔宝同  
【摘要】:针对带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形板厚系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出了一种基于小波网络的PID神经元网络控制方案,利用两个结构相同的小波网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波网络对维数较为敏感的问题。将PID神经元网络控制与小波网络Smith预估器结合,使得整个系统具有良好的鲁棒性、实时性。仿真研究表明,控制方案对周期性干扰的影响可以很快克服,具有较快的速度和良好的动态性能。
【作者单位】:江南大学通信与控制工程学院
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:60674026
【分类号】:TG335.5;TP183

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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