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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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WTCA:A Web Text Clustering Algorithm Based on DFSSM

【摘要】:A key challenge of data mining is to tackling the problem of mining richly structured datasets such as Web pages.In this paper,we propose a Web text clustering algorithm(WTCA) based on DFSSM,which is our original work.The algorithm includes the training stage of SOM and the clustering stage.It can distinguish the most meaningful features from the Concept Space without the evaluation function.We applied the algorithm to the Chinese Modern Long-distance Education Network,and compared our work with some popular clustering algorithms.The experimental results show that the average accuracy of WTCA is better than that of the other three algorithms.
【基金】:supported by CNSF under Grant #60675030
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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4 何明,冯博琴,马兆丰,傅向华;基于熵和信息粒度的粗糙集聚类算法[J];西安交通大学学报;2005年04期
5 李丙春,耿国华,周明全,朱晓冬;基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2003年04期
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7 刘泉凤,陆蓓;数据挖掘中聚类算法的比较研究[J];浙江水利水电专科学校学报;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
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3 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
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8 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 刘波;并行遗传算法在K-中心数据挖掘的应用研究[D];重庆大学;2004年
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7 吴俊杰;基于用户访问兴趣的路径聚类研究[D];太原理工大学;2005年
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9 赖大荣;基于人工神经网络的案例推理研究[D];合肥工业大学;2006年
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