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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Internet中基于K-Means的远程服务器工作状态的聚类研究

郁松  樊晓  廖志芳  
【摘要】:在Internet数据集成环境中,服务器的工作状态直接影响到执行查询的时间费用,确定服务器工作状态在计算查询费用的过程中起着非常重要的作用。本文采用样本查询的方法,利用聚类分析中的K-Means方法,划分出远程服务器的各个工作状态,并确定了相应的查询响应时间,结合远程服务器数据查询的特点,采用多元回归模型,建立基于服务器工作状态的查询费用预测模型。通过在实际环境中,对一组远程服务器和客户端进行的实际测试,通过对比估算费用与实际测试费用之间的最大误差为26%,最小误差7.4%,大多数误差率在10%左右,而这样的误差在广域网环境下是可以接受的。

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