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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Co-Evolutionary Particle Swarm Optimization Based on Population Entropy

【摘要】:Previous work presented an approach based on co-evolutionary particle swarm optimization(CPSO) to solve optimization problems.Preliminary results demonstrated that CPSO constitutes a promising approach to solve optimization problems.However how to the particles migrate in the process of collaborative evolution become challenging.In this paper,a modified CPSO based on population entropy is applied in the context of ECPSO.The entropy is used to measure the diversity of the whole population and then guide the particles how to migrate.The ECPSO is tested on some benchmark optimization problems and the results show a superior performance compared to the standard PSO and CPSO.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
2 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计[J];控制理论与应用;2006年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李艳灵;李刚;;粒子群优化算法研究进展[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年05期
2 宋胜利;苏日建;;一种具有随机变异性质的粒子群协同优化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
3 陈乃仕;王海宁;周海明;李伟刚;;协同粒子群算法在电力市场ACE仿真中的应用[J];电网技术;2010年02期
4 谭皓,王金岩,何亦征,沈春林;一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题[J];系统工程;2005年04期
5 高芳;崔刚;吴智博;刘宏伟;杨孝宗;;求解复杂优化问题的双层多种群粒子群优化算法[J];高技术通讯;2009年05期
6 何庆元;韩传久;;基于粒子群算法的Otsu法图像阈值分割[J];桂林电子科技大学学报;2006年05期
7 李燕;徐冠;;基于PSO算法的神经网络优化设计[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2009年04期
8 段玉红;;一种新的改进粒子群算法[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2011年06期
9 张索峰;李平;;基于改进粒子群算法的PID参数整定[J];工业仪表与自动化装置;2012年02期
10 田雨波;朱人杰;李正强;;粒子群优化算法中粒子更新方法研究[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
2 薛云灿;郑东亮;岳兴汉;杨启文;;混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
2 王文涛;天线雷达散射截面分析与控制方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
4 常飞;卫星地面站数传资源配置优化模型与算法研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 黄越;数字集成电路自动测试生成算法研究[D];江南大学;2012年
6 田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
7 孙宁;人工免疫优化算法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 成伟明;移动机器人自主导航中的路径规划与跟踪控制技术研究[D];南京理工大学;2007年
9 王俊年;微粒群算法及其在锌电解整流供电系统优化中的应用研究[D];中南大学;2006年
10 张宝;粒子群算法及其在卫星舱布局中的应用研究[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张创业;协同进化算法研究及应用[D];广西民族大学;2010年
3 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
4 陆俊虎;求解自动配棉问题的粒子群算法研究[D];浙江大学;2011年
5 刘辉;基于广义回归神经网络的图像测温方法研究[D];昆明理工大学;2009年
6 王园媛;求解组合优化问题的混合蛙跳算法的研究[D];石家庄经济学院;2010年
7 张淼;改进粒子群算法在薄膜参数反演与设计中的应用[D];西安工业大学;2011年
8 成照乾;智能优化算法及其在协商中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
9 崔欢欢;基于SA规则的全路径用例自动生成方法研究[D];华中师范大学;2011年
10 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 彭宇,彭喜元,刘兆庆;微粒群算法参数效能的统计分析[J];电子学报;2004年02期
2 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
3 石红瑞,刘勇,刘宝坤,李光泉;基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络学习算法及其应用[J];控制理论与应用;2002年04期
4 谢晓锋,张文俊,杨之廉;微粒群算法综述[J];控制与决策;2003年02期
5 李祥飞,邹恩,张泰山;基于混沌变量的前向神经网络结构优化设计[J];控制与决策;2003年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李萧;田宝国;;基于多智能体与Swarm的复杂适应系统研究[J];软件导刊;2007年05期
2 吴渝;周凯;李银国;;Swarm突现行为的定量评估指标[J];控制理论与应用;2010年08期
3 万春;孙延明;张开升;;Swarm及其平台下的现代制造信息系统自组织过程模型验证探讨[J];机电工程技术;2007年06期
4 朱亮;黄怡;江全元;;多智能体开发系统SWARM在电力系统中的应用[J];高电压技术;2008年03期
5 杨波;徐升华;;复杂系统多智能体建模的博弈进化仿真[J];计算机工程与应用;2009年23期
6 刘群;王兰芬;廖晓峰;吴渝;;一类带交互时延Swarm模型的稳定性分析[J];计算机科学;2010年02期
7 刘波,王凌,金以慧,黄德先;微粒群优化算法研究进展[J];化工自动化及仪表;2005年03期
8 陈国初,俞金寿;微粒群优化算法[J];信息与控制;2005年03期
9 欧阳林子,苏建宁;基于粒子群算法的涡旋体三坐标仪检测数据处理方法研究[J];兰州大学学报(自然科学版);2005年03期
10 彭宇,彭喜元,刘兆庆;微粒群算法参数效能的统计分析[J];电子学报;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Co-Evolutionary Particle Swarm Optimization Based on Population Entropy[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 ;A Multiple Tuning Method for PID Controllers Using Constrained Particle Swarm Optimization[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 ;Optimal Control of Fed-batch Process with Improved Particle Swarm Optimization[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
4 ;Repulsive Particle Swarm Optimization Based on New Diversity[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;Adaptive Constrained Predictive PID Controller via Particle Swarm Optimization[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;Fault Diagnosis Analysis with Support Vector Regression and Particle Swarm Optimization Algorithm[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
7 ;A Novel Poly-clone Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Mobile Robot Path Planning[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 ;Electromagnetism-like Mechanism Particle Swarm Optimization and Application in Thermal Process Model Identification[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
9 ;Evolutionary Algorithms Based Parameters Tuning of PID Controller[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 ;Short Term Load Forecasting Based on the Particle Swarm Optimization with Simulated Annealing[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
2 曹斌;生物启发式智能计算及其应用的研究[D];吉林大学;2012年
3 李学强;求解多陷阱不平衡优化问题的进化算法研究[D];华南理工大学;2012年
4 陈伟;群体智能算法及其在基因表达数据聚类中的应用[D];江南大学;2011年
5 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
6 张勇;区间多目标优化问题的微粒群优化理论及应用[D];中国矿业大学;2009年
7 刘荣辉;多阶段自适应差分进化算法及应用研究[D];东华大学;2012年
8 温强;矢量场测量系进化算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
9 梁肖;进化算法和量子计算在优化问题中应用研究[D];中国科学技术大学;2012年
10 孙成富;差分进化算法及其在电力系统调度优化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毛学志;Swarm系统模型及控制研究[D];河北工业大学;2010年
2 付鹏伟;基于MAS的逆向物流多方博弈分析[D];青岛大学;2006年
3 吕尽轩;基于MULTI-AGENT的电子商务自动谈判[D];北京工业大学;2007年
4 张立民;基于差分演化和分布估计的混合演化算法研究[D];武汉理工大学;2010年
5 高洁;基于优化算法的风电场风能资源评估[D];华东理工大学;2012年
6 Mahesh Kumar Isher;轮式移动机器人的多目标优化力分布的鲁棒性分析[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 高洁;离散和连续优化问题的改进差分进化算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
9 刘超;基于拉马克学习的多目标优化及应用[D];西安电子科技大学;2010年
10 李楠;基于演化博弈论的协同进化算法的研究和应用[D];华北电力大学(北京);2011年
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