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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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人脸识别中的人脸图像质量快速评价

杨飞  苏剑波  戴景文  
【摘要】:在人脸识别中,由于采集到的人脸图像样本质量难以保证一致性,甚至会出现模糊等降质状况,将影响到人脸的准确识别,因此有必要对人脸图像质量进行评价,以降低图像质量对识别性能的影响。现有的图像质量评价手段都不太适用于人脸图像。本文分析了人脸识别的特点,并据此针对人脸图像提出了一种定量的清晰度评价方法。实验结果表明,所提出的评价方法不仅可以准确地评价出人脸图像的质量,而且同时具有较高的速度,能满足人脸识别系统的实时性要求,可方便地作为自动人脸识别系统的预处理手段。
【作者单位】:上海交通大学自动化系
【基金】:国家自然科学基金项目资助(60675041)
【分类号】:TP391.41

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