收藏本站
《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于RBF神经网络的Mean Shift目标跟踪算法

周斌  王军政  毛佳丽  
【摘要】：针对Mean Shift跟踪算法在目标发生穿越遮挡时的不足,提出了基于RBF神经网络的Mean Shift目标跟踪算法,根据已知的目标位置信息,利用RBF神经网络预测目标的可能位置作为搜索目标的起始点,在该点临域中利用Mean Shift迭代求取目标的真实质心。实验证明,该算法在目标发生穿越遮挡时能够有效的对目标进行跟踪,并且减少了Mean Shift迭代次数,提高了目标跟踪的稳定性。
【作者单位】：北京理工大学信息科学技术学院
【分类号】：TP391.41;TP183

知网文化
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周芳芳;樊晓平;叶榛;;均值漂移算法的研究与应用[J];控制与决策;2007年08期
2 文志强;蔡自兴;;Mean Shift算法的收敛性分析[J];软件学报;2007年02期
3 徐莹;张旭光;王延杰;;基于目标模型自适应更新的mean shift跟踪算法[J];微计算机信息;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 钱惠敏;茅耀斌;王执铨;;自动选择跟踪窗尺度的Mean-Shift算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 陈强;图像分割若干理论方法及应用研究[D];南京理工大学;2007年
2 王仁芳;点模型数字几何处理若干技术研究[D];浙江大学;2007年
3 张波;基于粒子滤波的图像跟踪算法研究[D];上海交通大学;2007年
4 周昌;嵌入式智能摄像机网络关键技术研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 于文率;视频影像处理中运动目标检测跟踪技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
2 孙洪艳;基于Mean Shift算法的人脸主动跟踪在视频监控系统中的应用[D];合肥工业大学;2007年
3 徐敏;织物图像的分割算法研究[D];浙江大学;2007年
4 凡友福;均值平移算法在目标跟踪中的应用[D];武汉理工大学;2007年
5 袁霄;MeanShift算法在运动人体跟踪中的应用研究[D];浙江工业大学;2007年
6 章逸丰;基于视频的运动物体的实时检测与跟踪[D];浙江大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任贤;;一种多算法协作式垃圾邮件过滤模型[J];科技信息;2011年16期
2 高晶敏;梁菁菁;李春云;;基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
3 李晓峰;;基于AdaBoosting技术的垃圾邮件过滤方法[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
4 杨照峰;单冬红;吕海莲;;基于RBF神经网络路径安全策略[J];化工自动化及仪表;2011年07期
5 于若飞;;基于Mean Shift的运动人体骨架重构方法[J];科学技术与工程;2011年21期
6 胡斌;王敬志;刘鹏;;基于双层网络的混合PSO算法的RBF建模[J];西南科技大学学报;2011年02期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周斌;王军政;毛佳丽;;基于RBF神经网络的Mean Shift目标跟踪算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 ;New Sliding Mode Control of Building Structure Using RBF Neural Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 李磊;詹仕凡;万忠宏;熊伟;;自适应RBF网络在地质异常体识别中的应用[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
4 ;Gas Content Prediction Based on GA-RBF Neural Network[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;Wear Trend Forecast of Aero-engine Based on Improved RBF Neural Network[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 张文广;史贤俊;肖支才;李新;;基于RBF神经网络的导弹舵机系统故障检测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 韩德盛;李荻;;用RBF人工神经网络构建铝合金大气腐蚀预测模型[A];2008年全国腐蚀电化学及测试方法学术交流会论文摘要集[C];2008年
8 肖迪;林锦国;胡寿松;;一种新的粗糙RBF网络集成方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 孟祥飞;缪伟斌;郭晴晴;王彩霞;郭倩;;基于RBF神经网络模型进行雷暴预测技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
10 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
2 张名位 张孝祺 张媛;稻米下脚料中有宝可寻[N];农民日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵斌;基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究[D];东北林业大学;2010年
2 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3 田纲;基于多特征融合的Mean shift目标跟踪技术研究[D];武汉大学;2011年
4 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
5 周家香;Mean Shift遥感图像分割方法与应用研究[D];中南大学;2012年
6 王长军;基于视频的目标检测与跟踪技术研究[D];浙江大学;2006年
7 朱胜利;Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D];浙江大学;2006年
8 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
9 杨兴林;强流直线感应加速器故障诊断与性能评估技术研究[D];中国工程物理研究院;2006年
10 王国良;图像处理技术在智能交通系统中应用的研究[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
2 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
3 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
4 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
5 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
6 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
7 王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
8 闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年
9 张师玲;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];江苏大学;2010年
10 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026
订卡电话 400-819-9993
服务热线 400-810-9888
在线咨询 http://help.cnki.net
京ICP证040441号
京公网安备11010802020475号
©2020中国知网（CNKI）