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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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鲁棒二维主分量分析方法

徐春明  姜海波  于建江  
【摘要】:二维主分量分析是一种常用的快速特征抽取方法,但是它没有考虑训练样本中的野值问题.对此,提出了一种鲁棒的二维主分量分析方法,给出了一种新的基于加权的最小均方重构误差估计方法,并给出了相应的求解方法和过程。在AR人脸数据库和ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于二维主分量分析。

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