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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Facial Expression Recognition Using RBF Neural Network Based On Improved Artificial Fish Swarm Algorithm

【摘要】:Artificial fish swarm algorithm(AFSA) is a global optimization method proposed recently.After analyzing the disadvantages of AFSA,this paper introduced best-step operator and refined the prey behavior.An improved artificial fish-swarm algorithm for the RBF neural network and a model based on this method is developed.Finally the new algorithm is applied to the problem of expression recognition.The research indicates that the new algorithm has some advantages in terms of convergence performance,recognition rate and so on.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范玉军;王冬冬;孙明明;;改进的人工鱼群算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年03期
2 刘耀年,庞松岭,刘岱;基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2005年04期
3 刘耀年;李迎红;张冰冰;李春亮;;基于人工鱼群算法的最优潮流计算[J];电工电能新技术;2006年04期
4 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
5 马建伟,张国立;人工鱼群神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年11期
6 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
7 段海滨;王道波;于秀芬;;蚁群算法的研究现状及其展望[J];中国工程科学;2007年02期
8 李亮;迟世春;林皋;;禁忌鱼群算法及其在边坡稳定分析中的应用[J];工程力学;2006年03期
9 殷志锋;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[J];信息技术;2006年07期
10 宁爱兵;马良;;竞争决策算法及其在车辆路径问题中的应用[J];管理科学学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 刘耀年;姚玉萍;李迎红;刘俊峰;;基于人工鱼群算法RBF神经网络[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
2 李国庆;孙浩;;基于改进人工鱼群算法的可用输电能力计算[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
3 俞洋;孔洁;田亚菲;;基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
2 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
3 李亮;智能优化算法在土坡稳定分析中的应用[D];大连理工大学;2006年
4 高永超;智能优化算法的性能及搜索空间研究[D];山东大学;2007年
5 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
6 高玉芳;沿海缺水灌区地表水地下水联合调配理论及应用研究[D];河海大学;2007年
7 宋志宇;基于智能计算的大坝安全监测方法研究[D];大连理工大学;2007年
8 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
9 李宁;粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D];华中科技大学;2006年
10 吴斌;车辆路径问题的粒子群算法研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴秋玲;改进的遗传算法及其在CDMA基站优化选址中的应用[D];河海大学;2006年
2 陈庆更;基于分布种群遗传算法的控制器优化设计研究[D];浙江大学;2005年
3 郑泳凌;计算智能在控制、优化和决策中的应用研究[D];浙江大学;2004年
4 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
5 唐剑东;电力系统无功优化算法及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
6 张敏慧;改进的粒子群计算智能算法及其多目标优化的应用研究[D];浙江大学;2005年
7 江金龙;改进遗传算法及其在波束形成中的应用[D];河海大学;2005年
8 黄婉平;自适应粒子群优化算法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
9 时亚娟;面向工作流的优化问题求解方法研究[D];河北工业大学;2006年
10 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
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中国期刊全文数据库 前10条
1 王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
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3 霍山;;基于RBF神经网络的日发电量预测[J];云南水力发电;2007年05期
4 陈良海;;基于Hopfield网络的数字水印技术的研究[J];中国科技信息;2009年05期
5 李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期
6 陈良海;;基于径向基神经网络的数字水印技术的研究[J];计算机安全;2009年08期
7 唐守军;;对一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习计算方法研究的探讨[J];广东科技;2009年22期
8 李振刚,江芳泽,张美凤;采用RBF网络构建产生式知识库[J];机电一体化;2000年04期
9 赵恒平,俞金寿;一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用[J];华东理工大学学报;2004年04期
10 李延新;李光宇;李文;;基于RBF神经网络的隶属度函数学习算法[J];大连交通大学学报;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Facial Expression Recognition Using RBF Neural Network Based On Improved Artificial Fish Swarm Algorithm[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 ;RNA Conformational Dynamics,Heterogeneity,and Molecular Recognition[A];第一届全国生物物理化学会议暨生物物理化学发展战略研讨会论文摘要集[C];2010年
3 ;An Improved ART1 Neural Network Algorithm for Character Recognition[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
4 ;New Sliding Mode Control of Building Structure Using RBF Neural Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 李磊;詹仕凡;万忠宏;熊伟;;自适应RBF网络在地质异常体识别中的应用[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
6 ;Recognition of Bio-molecules with Gold Nanoparticles[A];中国化学会第十届全国发光分析学术研讨会论文集[C];2011年
7 ;Protein Dynamics in Catalysis,Recognition and Drug Design as Revealed by MD Simulation,Crystallography and NMR Spectroscopy[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
8 ;Face Recognition Using DT-CWT Feature-based 2DIFDA[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 闫金丽;陈治伟;徐海松;李晓琴;;Protein Fold Recognition by Functional Domain Composition[A];第四届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2010年
10 李晓琴;任文科;刘岳;闫金丽;;Protein fold recognition Using Hidden Markov Model[A];第四届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
2 张名位 张孝祺 张媛;稻米下脚料中有宝可寻[N];农民日报;2002年
3 惠普;惠普推出世界首台42英寸高速数码印刷机[N];中国包装报;2011年
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1 赵斌;基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究[D];东北林业大学;2010年
2 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
4 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
5 杨兴林;强流直线感应加速器故障诊断与性能评估技术研究[D];中国工程物理研究院;2006年
6 江辉;基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析[D];南昌大学;2011年
7 王晓慧;基于FTS的微结构表面超精密车削控制系统及实验研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 曾玮;基于确定学习理论的人体步态识别研究[D];华南理工大学;2012年
9 赵建玉;智能计算方法在城市交通中的应用与交通流建模研究[D];山东大学;2006年
10 陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年
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1 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
2 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
3 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
4 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
5 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
6 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
7 王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
8 闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年
9 张师玲;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];江苏大学;2010年
10 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
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