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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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Short-term Traffic Flow Forecasting Method Based on Interval Type-2 Fuzzy Neural Network

【摘要】:Interval type-2 fuzzy logic system cascaded with neural network,interval type-2 fuzzy neural system(IT2FNS) ,is proposed to handle complicated uncertainties in short-term traffic flow forecasting.A secondary membership function is obtained through fuzzy reasoning.The strong consistent estimates of the unknown parameters of the neural network structure are developed.The secondary membership function with upper and lower limit is utilized to create forecasting interval,which are suitable for handling complicated uncertainties.The efficiency and applicability of this forecasting technique is demonstrated by simulation results.
【基金】:supported by National Nature Science Foundation under Grant#50578064
【分类号】:TP183;U491.112

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 张朝元,胡光华,徐天泽;基于LS-SVM的交通流量时间序列预测[J];云南大学学报(自然科学版);2004年S1期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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2 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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4 丁爱玲;基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J];交通与计算机;2002年02期
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 张霖;上市公司投资价值评价模型及实证研究[D];暨南大学;2005年
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