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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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基于Elman神经网络的水华短期预测模型

吕思颖  刘载文  王小艺  崔莉凤  
【摘要】：本文分析了水华预测的影响因子,考虑到水华爆发的时间积累特性,提出基于Elman神经网络的水华短期预测模型。使用改进算法的Elman网络建立模型,经过训练和测试,并与BP模型进行比较。结果表明:Elman神经网络预测模型拟合性能好,泛化能力强,预测精度高,可以较好地预测叶绿素的短期变化规律,为水华的短期预测提供了一种有效的方法。
【作者单位】：北京工商大学信息工程学院 北京工商大学化学与环境工程学院
【基金】：北京市高校拔尖创新人才计划项目资助,项目批准号为:200589 北京市教委科技项目资助,项目批准号为:KM200810011003
【分类号】：X524;TP183;O242.1

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【共引文献】
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