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《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
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GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process

【摘要】:Least squares support vector machine(LS-SVM) combined with genetic algorithm(GA) are presented in this paper and this new algorithm can be a classifier in wastewater treatment process.The LS-SVM can overcome some shortcoming in the multilayer perception;meantime the GA can be used to tune the parameters of LS-SVM automatically and can escape from the blindness of man-made choice of the parameters of LS-SVM.The numerical experiments for classifying the operational state of the wastewater treatment process show that the proposed algorithm is effective and has less prediction error.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
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8 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
9 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
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7 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
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10 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
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6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
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10 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王雪;岳海峰;谢志江;程力旻;;全数字化环境监测系统的研制[J];环境工程;2007年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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2 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 周书葵;曾光明;许仕荣;;铀尾矿库核素对地下水环境污染风险评价方法的研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第四卷)[C];2009年
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5 ;Determinations of Two-Layered Atmospheric Extinction Coefficients from Sun-Photometer Measurements[A];中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会论文集(下)[C];2008年
6 ;Retrieval of the aerosol particle size distribution function by incorporating a priori information[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第三卷)[C];2008年
7 ;Regularizing active set method for retrieval of the atmospheric aerosol particle size distribution function[A];中国科学院地质与地球物理研究所2008学术论文汇编[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
2 王春艳;浓度参量荧光光谱油种鉴别技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 易仲强;基于ANN和SVM的三峡水库香溪河库湾富营养化预测研究[D];三峡大学;2011年
2 杨明;基于信息融合的海洋溢油识别系统研究[D];上海交通大学;2012年
3 范莹莹;基于最小二乘支持向量机的河涌水质预测研究[D];广东工业大学;2012年
4 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
5 朱文材;船舶溢油事故损害赔偿的间接评估方法研究[D];宁波大学;2012年
6 王燕霞;基于神经网络与灰色理论的水质参数预测建模研究[D];重庆大学;2010年
7 牛亚琴;基于遥感图像的海上溢油现象识别研究[D];浙江海洋学院;2012年
8 陈俏;支持向量机应用于大气污染物浓度预测[D];西安科技大学;2010年
9 侯明明;油中微量水分的近红外光谱测定方法研究[D];重庆工商大学;2012年
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