相空间最近邻非线性自适应预测法在EMD边缘效应中的应用

【摘要】：由Huang提出的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法,在对非线性、非平稳信号进行平稳化处理时表现出了它特有的分析能力。但是它本身也存在不足之处,在利用三次样条插值求上下包络时,由于不能确定两端点处的极值,使得拟合出的包络线有可能偏离实际的包络线,这种现象将严重影响EMD分解的质量。针对这个问题,许多抑制边缘效应(有的文献也称:端点效应)的方法已被提出,但是这些方法都各自存在着缺陷,不能很好地抑制边缘效应。本文采用相空间最近邻非线性自适应预测法来处理EMD边缘效应,该方法改变以往用时间序列过去的时间点预测将来值的方法,采用相空间中过去的最近邻点来进行预测,能更好地反映信号的未来信息。