收藏本站
《第二十七届中国控制会议论文集》2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种新的提前一步预测控制算法

阎纲  梁昔明  龙祖强  李翔  
【摘要】:针对一类非线性MISO系统,提出一种新的提前一步预测控制算法。首先,利用基于二次多项式核函数的最小二乘支持向量机,离线建立非线性系统的模型。然后,根据预测控制机理,推导出包含未知最优输入增量和已知输入/输出量的解析方程,再通过解析方法求解。仿真结果表明了这种提前一步预测控制算法的有效性和优越性。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J];控制与决策;2004年04期
2 刘斌,苏宏业,褚健;一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法[J];控制与决策;2004年12期
3 向立志;史运涛;高东杰;;基于支持向量机N4SID辨识模型的非线性预测控制[J];控制与决策;2007年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
4 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
5 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
6 姜谙男,冯夏庭;由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年08期
7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
8 焦尚彬;刘丁;;基于最小二乘支持向量机的高压绝缘子污秽程度评定[J];电力系统自动化;2006年06期
9 郝文斌;李群湛;马庆安;郑永康;;基于支持向量机的变压器励磁涌流仿真实现[J];电网技术;2006年01期
10 吴德会;龙俊波;;基于LS-SVM的车牌图像倾斜校正新方法[J];电子技术应用;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
2 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 陈进东;王鲜芳;潘丰;;基于FSVM与机理的青霉素发酵过程混合建模[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
4 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
5 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
6 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
7 邢燕;檀结庆;;最小二乘支持向量机及其在数字水印中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
8 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田二氧化碳通量建模[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)[C];2004年
9 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
10 姜谙男;;冲击地压危险性预测的最小二乘支持向量机模式识别[A];第九届全国岩石动力学学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
7 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
9 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
10 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
2 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
3 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
4 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
5 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
6 姚肖刚;石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发[D];浙江大学;2004年
7 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
8 富坤;应用支持向量机技术求解边值问题[D];河北工业大学;2004年
9 何英昊;复杂背景下的头肩像检测与定位[D];大连理工大学;2004年
10 肖伟;数据挖掘在网络故障诊断中的应用[D];南京理工大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄涵洲,陈伙平,韩光胜;预测控制的研究现状[J];北京工业大学学报;1997年02期
2 王群京;鲍晓华;倪有源;李争;;基于支持向量机和遗传算法的爪极发电机建模及参数优化[J];电工技术学报;2006年04期
3 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
4 赵吉文;刘永斌;苏亚辉;孔凡让;张平;;新型直线电机支持向量机非线性建模研究[J];光学精密工程;2006年03期
5 许超,陈治纲,邵惠鹤;预测控制技术及应用发展综述[J];化工自动化及仪表;2002年03期
6 李信;李少远;黄彩凤;;最小二乘支持向量机在汽油调合建模中的应用研究[J];化工自动化及仪表;2006年03期
7 杨镜非,谢宏,程浩忠;SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用[J];继电器;2004年04期
8 王庆鹏,谈大龙,陈宁;基于Internet的机器人控制中网络时延测试及分析[J];机器人;2001年04期
9 黄道平,朱学峰,周其节;基于一种集成模型的多变量非线性预测控制[J];控制理论与应用;1999年01期
10 席裕庚,耿晓军,陈虹;预测控制性能研究的新进展[J];控制理论与应用;2000年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
2 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 穆朝絮;张瑞民;孙长银;;基于粒子群优化的非线性系统最小二乘支持向量机预测控制方法[J];控制理论与应用;2010年02期
2 孙浩,席裕庚,施颂椒,张钟俊;非线性系统基于I/O扩展线性化的预测控制算法[J];控制理论与应用;1991年03期
3 邹伟;刘玉生;;基于支持向量机的激光焊接过程辨识与控制[J];计算机仿真;2008年12期
4 杨青;李树荣;;基于Backstepping设计的不确定非线性系统的预测控制[J];控制理论与应用;2007年04期
5 尹新权;王王君;;基于T-S模糊模型的预测控制方法研究[J];信息技术;2009年12期
6 刘毅;王海清;李平;;采用Brent优化的核学习单步预测控制算法[J];控制理论与应用;2009年01期
7 戴文战;娄海川;杨爱萍;;非线性系统神经网络预测控制研究进展[J];控制理论与应用;2009年05期
8 刘晓华,王秀红,杨振光;基于动态BP网络误差修正的广义预测控制[J];青岛大学学报(自然科学版);2002年01期
9 王洪礼;强非线性振动的渐近解[J];天津大学学报;1988年01期
10 汤善健;程兆林;陈祖浩;;关于混合约束下非线性系统最优控制问题极值原则的讨论[J];山东大学学报(理学版);1989年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
2 王平;田学民;;一种基于敏感度方程的非线性预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 徐建闽;欧松;韦岗;;一类非线性系统参数辨识的浮点遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
4 胡维多;文传源;;一个非线性输入输出解耦的动态状态反馈结构[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
5 徐维鼎;;一类非线性系统的线性化[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
6 邓智泉;彭兆行;;异步电动机动力反馈线性化[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
7 秦孝艳;陈卫田;初学导;;不确定非线性系统的鲁棒自适应控制[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
8 曹曙光;;一般非线性系统的规范型[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
9 刘成;冯元琨;李春文;杜继宏;;非线性系统弱能控向量的递推算法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
10 戴琼海;武宏伟;王普;李衍达;;基于动态递归神经网的鲁棒观测器研究[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 俞杰吴胜 董斌;莫要泛化“非线性”[N];中国国防报;2007年
2 孟庆刚 王连心;中医药研究别忘了非线性[N];中国中医药报;2006年
3 黄尊文;军事思维模式的线性与非线性[N];解放军报;2006年
4 记者 杨晓 实习生 王荍;创建量子力学新论[N];四川日报;2005年
5 徐继鸿;“混沌”的魅力[N];新疆日报(汉);2000年
6 记者 芦伟/北京;非线性制播系统之解决方案[N];电子资讯时报;2003年
7 杨保国 本报记者 吴长锋;“能得人和事不难”[N];科技日报;2010年
8 本版编辑 覃光华 方华 本刊记者 庞亚斌;面向对象技术:让洪水预报更及时[N];中国水利报;2006年
9 张晔 王燕宁;陶醉于非线性之美[N];科技日报;2006年
10 本报记者  张蕾;干科学事业 绘精彩人生[N];光明日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵敏;约束非线性系统预测控制算法设计及稳定性分析[D];上海交通大学;2009年
2 刘晓华;非线性系统模糊控制研究[D];大连理工大学;2002年
3 赵峻;基于学习方法的非线性系统主动容错控制研究[D];中国矿业大学;2010年
4 何静;基于观测器的非线性系统鲁棒故障检测与重构方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
5 苏亚坤;基于T-S模糊模型的非线性系统的控制与滤波设计[D];青岛大学;2010年
6 刘鹏;非线性时滞系统最优控制器的近似设计研究[D];中国海洋大学;2005年
7 刘继兵;开放量子体系中几何相位的研究[D];华中科技大学;2008年
8 罗秋滨;一类非线性系统预测控制中的建模问题[D];哈尔滨工业大学;2008年
9 张果;基于T-S模型的非线性系统的模糊控制[D];西安电子科技大学;2009年
10 张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张金栋;非线性预测控制的鲁棒性研究[D];兰州理工大学;2003年
2 孔波;广义预测控制算法及wiener模型研究与仿真[D];杭州电子科技大学;2009年
3 罗忠宝;非线性自适应逆控制在无人机自驾仪中的应用研究[D];吉林大学;2008年
4 张敏杰;改进广义预测控制算法的研究[D];太原理工大学;2012年
5 仲兆准;非线性系统的鲁棒无源化控制[D];南京理工大学;2005年
6 李秀英;非线性系统的模糊辨识与控制[D];黑龙江大学;2005年
7 侯志鹏;基于强化学习的模糊神经网络控制研究及应用[D];华北电力大学(北京);2007年
8 陈信怀;移相全桥零电压开关变换器中的非线性现象及其控制[D];安徽大学;2007年
9 朱丽雅;非线性不确定系统的自适应神经网络控制[D];南京信息工程大学;2008年
10 解琦;基带预失真技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026