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《'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集》2008年
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基于UKF的飞机飞行状态估计

耿建中  姚海林  
【摘要】:飞机状态估计问题是典型的非线性问题,无法使用仅适用于线性系统的 Kalman 滤波器。针对飞机飞行状态估计中常用的仅适用于弱非线性系统的扩展卡尔曼滤波(EKF),对于强非线性系统估计精度低,滤波易于发散等问题,本文提出基于 UKF 的飞机飞行状态估计,将基于采用采样策略逼近非线性分布的 UKF 滤波算法应用于飞机飞行状态估计.仿真结果表明采用 UKF 滤波算法比 EKF 有更高的估计精度和更好的鲁棒性.说明了算法的有效性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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4 杨靖萍;状态估计中带约束加权最小乘法的研究[D];太原理工大学;2002年
5 王娟娟;考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究[D];太原理工大学;2003年
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8 王骞;面向对象的电力系统状态估计的理论与软件的研究与开发[D];华北电力大学;2001年
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