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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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Multi-model Self-learning Control for Turbine Valving Control

【摘要】:As turbine valving control of synchronous generator faced practical challenges as nonlinear characteristics,large-scale operating ranges and changing operation points,this paper proposed a multi-model self-learning controller(MMSC).Firstly fuzzy logic controller(FLC)rules for plant at various operation points were derived from operation samples.Then fuzzy cluster-ing algorithm was employed to remove redundant operating models to N kinds of typical models,this reached N sub-model FLC(SFLC).Then control output of MMSC was just the output of SFLC multiplying their respective weights,which were decided by their matching degree.For the self-learning of SFLC,support vector machines was employed.Simulations show the effective and damping ability of the proposed MMSC.
【分类号】:TK267;TP13

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