收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法

刘载文  崔莉凤  王小艺  吕思颖  
【摘要】:分析水华发生的主要因素,研究水华的软测量主导变量确定方法与短期预测模型,RBF神经网络基函数中心、宽度和权值的监督学习方法,基于梯度下降的误差纠正算法,提出基于RBF网络的水华软测量方法。对RBF网络隐层节点数对网络性能的作用和影响进行了分析比较,对径向基函数宽度与网络拟合能力,以及网络泛化性能进行讨论。从网络的训练和水华预测结果来看,采用RBF神经网络可以预测叶绿素的短期变化规律,基于RBF网络的水华软测量模型泛化能力强,网络预测精度高,拟合性能好,为河湖水华短期预测方法的深入研究奠定了基础。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
2 李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
3 刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
4 闫文娟;王水璋;;模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J];电脑开发与应用;2008年05期
5 陈蓓;胡南江;;基于RBF的纸浆连续蒸煮智能控制[J];黑龙江造纸;2008年02期
6 冯玲;刘婧;;基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型[J];泰山学院学报;2010年06期
7 王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
8 霍山;;基于RBF神经网络的日发电量预测[J];云南水力发电;2007年05期
9 李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期
10 夏昌浩;杨力森;李宁;向学军;;一种高精度热电偶模型及其测温虚拟实现[J];微计算机信息;2007年07期
11 李振刚,江芳泽,张美凤;采用RBF网络构建产生式知识库[J];机电一体化;2000年04期
12 黄颖松,梁协雄,曹长修;基于GRBF神经网络的脱硫预报模型[J];计算机工程与应用;2003年24期
13 高丙坤,李强,姜建国;基于RBF神经网络的自适应逆控制[J];大庆石油学院学报;2005年05期
14 曾芸;武和雷;;基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断[J];计算技术与自动化;2008年04期
15 冯晓华;马坚;郑岗;;基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别[J];西安工业大学学报;2006年05期
16 何迎生;段明秀;;基于改进kmeans聚类方法的RBF神经网络设计[J];邵阳学院学报(自然科学版);2008年02期
17 郭海防;任树新;杜文辉;;基于RBF神经网络的股市涨跌分类预测[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2010年03期
18 赵娟平;任永彬;;基于RBF神经网络的PID控制[J];微计算机信息;2007年10期
19 于鹏,潘敏,陈裕泉;一种基于全程动态扫描的白酒鉴别智能人工嗅觉系统[J];传感技术学报;2003年03期
20 马剑伟;刘涛;周宏伟;潘丽娜;李宏娟;;一种基于Mahalanobis距离和主成分分析的电子鼻信号预处理方法[J];电脑知识与技术;2010年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘载文;崔莉凤;王小艺;吕思颖;;基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
3 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
5 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
8 李静;胡云安;;时变RBF神经网络的逼近定理证明及其应用分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 谭万禹;宫锋;孟祥萍;赵亮;;RBF神经网络PID控制在循环水系统中的应用研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
10 ;New Sliding Mode Control of Building Structure Using RBF Neural Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10 杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
3 陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
5 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
6 许新征;基于粗糙集的粒度神经网络研究[D];中国矿业大学;2012年
7 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
10 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
4 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
5 闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年
6 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
7 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
8 臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
9 孙丹;径向基函数神经网络算法改进及其在现金流预测中的应用[D];吉林大学;2010年
10 栗朝军;基于神经网络的欠平衡钻井井底压力预测方法研究[D];大庆石油大学;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978