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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法

刘载文  崔莉凤  王小艺  吕思颖  
【摘要】:分析水华发生的主要因素,研究水华的软测量主导变量确定方法与短期预测模型,RBF神经网络基函数中心、宽度和权值的监督学习方法,基于梯度下降的误差纠正算法,提出基于RBF网络的水华软测量方法。对RBF网络隐层节点数对网络性能的作用和影响进行了分析比较,对径向基函数宽度与网络拟合能力,以及网络泛化性能进行讨论。从网络的训练和水华预测结果来看,采用RBF神经网络可以预测叶绿素的短期变化规律,基于RBF网络的水华软测量模型泛化能力强,网络预测精度高,拟合性能好,为河湖水华短期预测方法的深入研究奠定了基础。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 邬红娟,林子扬,郭生练;人工神经网络方法在资源与环境预测方面的应用[J];长江流域资源与环境;2000年02期
2 任宏洋,张代钧,卢培利,许丹宇;基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究[J];环境污染与防治;2005年05期
3 谢中华,王洪礼,史道济,孙景;运用混合回归模型预报赤潮[J];海洋技术;2004年01期
4 楼文高;湖库富营养化人工神经网络评价模型[J];水产学报;2001年05期
5 宋春雷,曹秀云,刘兵钦,周易勇;池塘水华与底层磷营养状态的关系[J];水生生物学报;2004年01期
6 楼琇林,黄韦艮;基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究[J];遥感学报;2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张思梅;张炳传;;模糊神经网络在水环境保护中的应用综述[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
2 张春乐;方崇;黄伟军;;基于小波神经网络的农业基本旱情综合评价[J];安徽农业科学;2010年22期
3 李燕子;赵运林;董萌;;湖泊湿地富营养化模型的研究进展[J];安徽农业科学;2011年01期
4 陈可可;姚建;徐磊;;BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用[J];环境科学与管理;2006年05期
5 谢湉;王平;田炜;王欢;;湖泊富营养化评价模型的发展和应用[J];环境科学与管理;2009年05期
6 赵伟;杨灿军;张佳帆;黄霞;;新型赤潮监测系统设计研究[J];传感技术学报;2008年05期
7 胡大伟;卞新民;许泉;;基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究[J];长江流域资源与环境;2006年04期
8 ;Trophic states and nutrient storage of reservoirs in Chongqing[J];Chinese Journal of Geochemistry;2008年03期
9 宋文林;彭近新;;湖泊富营养化与磷模型预测[J];环境科学与技术;1983年01期
10 王旭东;刘素玲;张树深;陈景文;;白洋淀水域WASP富营养化模型改进研究[J];环境科学与技术;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 彭虹;王艳;张万顺;陈文祥;冯桃辉;;浅水水体水质生态修复的数值模拟[A];中国水利学会2005学术年会论文集——水环境保护及生态修复的研究与实践[C];2005年
2 黄志珍;王亚红;;水库型饮用水源地富营养化模型研究进展[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年
3 朱世平;刘载文;王小艺;戴军;;基于灰色-BP神经网络的水华预测方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李杰;Falls Lake水库水质的数值模拟研究及分析[D];中国海洋大学;2010年
2 马驰;松辽平原土地盐碱化监测机理及方法研究[D];吉林大学;2011年
3 楼琇林;浙江沿岸上升流遥感观测及其与赤潮灾害关系研究[D];中国海洋大学;2010年
4 蒋旭光;跨流域调水系统水资源管理研究[D];天津大学;2008年
5 官涤;巢湖西半湖水华暴发的多元驱动因子分析及趋势预测[D];哈尔滨工业大学;2012年
6 王玲;基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D];河海大学;2002年
7 陈德超;浦东城市化进程中的河网体系变迁与水环境演化研究[D];华东师范大学;2003年
8 倪深海;半湿润地区水生态环境恢复研究[D];河海大学;2003年
9 周勇;遥感和地理信息系统支持的土水资源分类、评价与预测研究[D];华中农业大学;1997年
10 马毅;赤潮航空高光谱遥感探测技术研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何晓祺;丹江口水库淹没区淅川段土壤氮磷分布及释放影响因素研究[D];河南理工大学;2010年
2 宋雪丽;浅型湖库沉积物—水界面氮、磷迁移转化的实验模拟与动力学模型研究[D];昆明理工大学;2009年
3 沈蓓雷;上海市景观水体富营养化评价和水华预警研究[D];华东师范大学;2011年
4 梁文;乌梁素海沉积物污染特征、水环境效应及其控制研究[D];内蒙古农业大学;2011年
5 李洋;南水北调对受水区水资源配置效果影响评价研究[D];郑州大学;2011年
6 南海顺;一类具时滞浅水湖富营养化模型的稳定性和分支分析[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 朱世平;北京河湖水质评价与水华预测方法研究及系统实现[D];北京工商大学;2010年
8 张克鑫;2种不同内陆水体浮游藻类发生动态及预测模型构建[D];宁波大学;2011年
9 周鹏瑞;环境因子对三峡库区次级河流回水区藻类生长影响的研究[D];重庆大学;2011年
10 易仲强;基于ANN和SVM的三峡水库香溪河库湾富营养化预测研究[D];三峡大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾永红;人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用[J];测绘通报;2000年07期
2 卢文喜,祝廷成;应用人工神经网络评价长春南湖水的营养状态[J];地理科学;1999年05期
3 刘永明,贾绍凤,蒋良维,张士锋;三峡水库重庆段一级支流回水河段富营养化潜势研究[J];地理研究;2003年01期
4 董聪;多层前向网络的全局最优化问题[J];大自然探索;1996年04期
5 江东,王建华;人工神经网络在遥感中的应用与发展[J];国土资源遥感;1999年02期
6 吴重华,王晓蓉,孙昊;羊角月芽藻的生长与湖水中几种磷形态关系模型的建立[J];环境化学;1997年04期
7 胡明星,郭达志;湖泊水质富营养化评价的模糊神经网络方法[J];环境科学研究;1998年04期
8 冯玉国;水环境质量评价的灰色局势决策法[J];环境科学学报;1994年04期
9 张继萍,吴硕贤;人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用[J];环境科学学报;1998年05期
10 林祖享,梁舜华;探讨运用多元回归分析预报赤潮[J];海洋环境科学;2002年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
2 李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
3 刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
4 闫文娟;王水璋;;模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J];电脑开发与应用;2008年05期
5 陈蓓;胡南江;;基于RBF的纸浆连续蒸煮智能控制[J];黑龙江造纸;2008年02期
6 冯玲;刘婧;;基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型[J];泰山学院学报;2010年06期
7 王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
8 霍山;;基于RBF神经网络的日发电量预测[J];云南水力发电;2007年05期
9 李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期
10 夏昌浩;杨力森;李宁;向学军;;一种高精度热电偶模型及其测温虚拟实现[J];微计算机信息;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘载文;崔莉凤;王小艺;吕思颖;;基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
3 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
5 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
8 李静;胡云安;;时变RBF神经网络的逼近定理证明及其应用分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 谭万禹;宫锋;孟祥萍;赵亮;;RBF神经网络PID控制在循环水系统中的应用研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
10 ;New Sliding Mode Control of Building Structure Using RBF Neural Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10 杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
3 陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
5 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
6 许新征;基于粗糙集的粒度神经网络研究[D];中国矿业大学;2012年
7 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
10 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
4 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
5 闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年
6 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
7 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
8 臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
9 孙丹;径向基函数神经网络算法改进及其在现金流预测中的应用[D];吉林大学;2010年
10 栗朝军;基于神经网络的欠平衡钻井井底压力预测方法研究[D];大庆石油大学;2006年
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