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基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型

赵建玉  贾磊  陈月辉  张勇  
【摘要】:本文以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,针对城市道路交叉口有信号灯控制的特点,提出了一种基于离子群优化算法的交通流模糊神经网络预测模型。该模型将模糊理论与前向神经网络技术相结合,通过粒子群优化算法对网络权值和激励函数进行优化。仿真研究的结果表明,该模型方法有效;与BP网络模型的实验对比表明,该模型实用性更强。

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