基于预测速度的改进微粒群算法

【摘要】：标准微粒群算法的速度进化方程仅仅利用了前一代速度的大小,却忽视了该速度的方向,从而导致了速度所含信息的利用率较低,影响了算法的计算效率。通过修改速度进化方程,使得新一代的速度不仅利用原速度的大小,而且基于原速度的方向,提出了一个预测速度,并利用该预测速度对算法下一代的位置向量进行了校正。经过分析,发现该算法能有效的提高算法的计算效率。实例仿真证明了该算法的有效性。

【作者单位】：太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
【基金】：国家自然科学基金资助,项目批准号:60674104
【分类号】：TP301.6

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前10条

1	刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期
2	高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
3	于建伟;;多目标进化算法研究综述[J];海南大学学报(自然科学版);2005年04期
4	刘淳安;陈一虎;;微粒群优化算法的研究现状与发展[J];海南大学学报(自然科学版);2006年03期
5	湛锋,魏星,郭建全,胡志坚,陈允平;基于改进粒子群优化算法的PID参数整定[J];继电器;2005年19期
6	张建科;王晓智;刘三阳;张晓清;;求解非线性方程及方程组的粒子群算法[J];计算机工程与应用;2006年07期
7	刘淳安;;基于实数编码的自适应粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2006年20期
8	刘丽珏;蔡自兴;;带繁殖和退化的微粒群算法[J];计算机工程与应用;2006年26期
9	龙海侠;须文波;孙俊;;基于量子行为的微粒群优化算法的图像分割[J];计算机工程与应用;2006年28期
10	杨亚平;谭瑛;曾建潮;;二次微粒群算法及其参数自适应策略[J];计算机工程与应用;2006年31期

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前9条

1	王云;董增寿;卓东风;;基于图像纹理和结构特征的燃烧指数的高温低氧火焰燃烧稳定性识别[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
2	曾建潮;薛颂东;;群机器人系统的建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
3	李丽娟;黄志斌;刘锋;;启发式粒子群算法及其应用研究[A];第16届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）[C];2007年
4	王元元;曾建潮;谭瑛;;基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
5	张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
6	黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
7	刘锋;黄志斌;李丽娟;;基于粒子群算法的网格结构优化设计研究[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
8	陈华;邓少贵;李智强;范宜仁;;双侧向测井反演的微粒群方法[A];勘探地球物理2007年学术交流会论文集[C];2007年
9	卢志刚;李伟;冀尔康;吴士昌;;微粒群算法优化设计自适应滤波器[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

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前10条

1	程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
2	江铭炎;软计算方法及其在通信信息处理中的应用研究[D];山东大学;2005年
3	马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
4	金欣磊;基于PSO的多目标优化算法研究及应用[D];浙江大学;2006年
5	李梅;边坡案例推理稳定性评价系统及治理措施优化研究[D];武汉理工大学;2006年
6	宋杰;仿生计算在生物信息学中的应用[D];安徽大学;2006年
7	张伯泉;人工智能及其在风—光互补发电场中的应用研究[D];广东工业大学;2007年
8	徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
9	赵志峰;基于位移监测信息的岩石高边坡安全评价理论和方法研究[D];河海大学;2007年
10	陈堂功;遗传算法及其应用于电磁装置优化设计的研究[D];河北工业大学;2006年

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前10条

1	陈庆更;基于分布种群遗传算法的控制器优化设计研究[D];浙江大学;2005年
2	王文娟;储层预测的非线性分析方法[D];成都理工大学;2005年
3	夏飞;基于微粒群算法的CDMA移动台定位技术研究[D];武汉大学;2005年
4	龚灯才;基于支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
5	延丽平;基于微粒群算法生成分类规则[D];中北大学;2006年
6	马清峰;基于粒子群优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
7	车林仙;基于粒子群算法的平面四至六杆机构综合[D];重庆大学;2005年
8	黄海涛;基于粒子群算法的可用输电能力分析方法研究[D];华北电力大学（北京）;2006年
9	张鑫波;基于改进型模糊神经网络的智能控制研究[D];燕山大学;2006年
10	陈志勇;工程网络计划中资源优化问题的研究[D];大连理工大学;2006年

	【二级参考文献】
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前1条

1	曾建潮,崔志华;一种保证全局收敛的PSO算法[J];计算机研究与发展;2004年08期

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前10条

1	刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期
2	于来行;乔蕊;;周期性扰动的微粒群算法[J];计算机系统应用;2011年06期
3	孙晓立;;微粒群优化神经网络算法的研究[J];科技情报开发与经济;2011年20期
4	李巍;王改云;;改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
5	单爱慧;蒋丽;;求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法[J];计算机应用研究;2011年09期
6	戴欣华;王万良;徐新黎;;一种多产品多约束混合生产线的批量计划模型及其求解[J];计算机工程与科学;2011年07期
7	裴志松;;一种新型物流调度算法的优化研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
8	王思明;刘伟;张国武;;基于LS-SVM的陶瓷窑炉温度预测控制[J];计算机测量与控制;2011年06期
9	逄金梅;郑向伟;刘弘;;动态微粒群算法及其在群体动画中的应用[J];计算机工程与设计;2011年08期
10	王亮;卢晓东;程韫琳;张军;戈美净;;基于快速退火和PSO算法的港口交通信号控制方法[J];中国科技信息;2011年18期

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前10条

1	崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	刘瑞芳;;微粒群优化算法分析[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
4	王坤坤;尹怡欣;;基于一种改进PSO的移动机器人路径规划[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
5	桂起权;;系统科学:生物学理论背后的元理论[A];全国复杂性与系统科学的理论、方法及应用学术研讨会论文集[C];2004年
6	王珩;张景瑞;;基于微粒群算法的航天器大角度姿态快速机动控制器参数优化设计[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
7	张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
8	王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
9	宋佳栋;赵庆祯;刘衍民;;农产品风险控制的一种决策方法[A];海峡两岸农业学术研讨论文集[C];2010年
10	裴振奎;刘健;华夏;;求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
2	袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
3	莫思敏;基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究[D];兰州理工大学;2012年
4	周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
5	薛明志;进化计算与小波分析若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
6	刘晓东;高温微粒红外辐射特性测量技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7	王俊年;微粒群算法及其在锌电解整流供电系统优化中的应用研究[D];中南大学;2006年
8	李剑;微粒群算法及其在物流系统中的应用研究[D];华中科技大学;2008年
9	宋存利;生产调度问题及其智能优化算法研究[D];大连理工大学;2011年
10	赵辉;电力系统低频振荡阻尼机理及控制策略研究[D];天津大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	吕洪光;基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
2	朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
3	魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
4	王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
5	陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
6	戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
7	刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年
8	林令娟;模拟退火微粒群混合算法的研究及应用[D];山东师范大学;2010年
9	李凯;基于微粒群优化算法的结构系统识别[D];同济大学;2008年
10	王俊艳;微粒群算法在分类问题中的应用研究[D];太原科技大学;2008年

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