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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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多种群并行粒子群算法研究

张顶学  关治洪  刘新芝  
【摘要】:针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,提出了一种多种群并行粒子群算法.该算法将子种群分为探测型和开发型,对于探测型种群采用全局模型PSO算法,以增大探测最优个体的能力,而开发型种群采用局部模型PSO算法,加强算法局部搜索能力,在局部范围内搜索全局最优解,同时保持了种群之间的信息交流.仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性,从而避免了早熟.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 李敏;基于协同异构模型的成形模拟计算加速[D];华中科技大学;2010年
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6 张宝;粒子群算法及其在卫星舱布局中的应用研究[D];大连理工大学;2007年
7 李建明;基于GPU加速的实时虚拟鱼系统[D];大连理工大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 王景胜;1250mm八辊五机架冷连轧机轧制规程优化研究[D];燕山大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 牛玉会;;基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用[J];当代经理人(下旬刊);2006年08期
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10 尹强;;一种基于粒子群算法的半脆弱水印方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
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4 英特尔微处理器技术实验室主任工程师 Anwar Ghuloum;并行编程为什么这么难?[N];中国计算机报;2007年
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3 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
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7 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
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10 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
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1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 兰任;基于并行混合粒子群算法的蛋白质结构预测[D];大连理工大学;2010年
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5 冯维;基于粒子群算法求解多目标函数优化[D];吉林大学;2010年
6 管月智;粒子群算法的研究与应用[D];江南大学;2011年
7 杨凌云;改进粒子群算法在车辆路径问题中的应用研究[D];河南大学;2011年
8 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
9 许林;群体智能算法可并行性分析及其软硬件协同设计[D];江南大学;2011年
10 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
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