收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于GA优化的个人信用评估SVM模型

姜明辉  袁绪川  
【摘要】:支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,针对SVM中人为选择参数的随机性,提出了利用遗传算法(GA)进行优化的方法,构建了基于GA优化的SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。利用GA的全局搜索能力搜索SVM中的参数,并通过染色体适应度函数的设置来控制给商业银行造成较大损失的第二类误判的发生,模型的应用结果与BP神经网络进行对比表明,基于GA优化的SVM模型的分类精度高,第二类误判得到了有效的控制,并且表现出较好的稳健性,对于控制消费信贷风险具有更好的适用性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 李建平,徐伟宣,刘京礼,石勇;消费者信用评估中支持向量机方法研究[J];系统工程;2004年10期
2 沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦;基于支持向量机的个人信用评估[J];计算机工程与应用;2004年23期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 李根义,朱学愚,钱家忠,王淑云;实数编码遗传算法优化的神经网络模型在岩溶水水位预报中的应用[J];南京大学学报(自然科学版);2001年03期
5 惠晓峰,胡运权,胡伟;基于遗传算法的BP神经网络在汇率预测中的应用研究[J];数量经济技术经济研究;2002年02期
6 姚奕,叶中行;基于支持向量机的银行客户信用评估系统研究[J];系统仿真学报;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
2 乔志杰;程翠翠;;基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年03期
3 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
4 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟;遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用[J];鞍钢技术;2001年06期
5 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 马友平;;生长模型McDill-Amateis的遗传算法拟合研究[J];安徽农业科学;2007年33期
9 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
10 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 丁婷;崔红涛;;遗传算法在智能天线扇区波束赋形及阵元失效补偿中的应用[A];经济策论(上)[C];2011年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 程远林;李茂军;;基于小生境遗传算法的配电网电容器优化配置[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 王清;宋年年;王佳庆;姚菁;;优化自抗扰控制器在主汽温控制系统中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
8 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
10 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭仌,梁世栋,方兆本;消费者信用评估分析综述[J];系统工程;2001年06期
2 王春峰,李汶华;小样本数据信用风险评估研究[J];管理科学学报;2001年01期
3 肖健华,吴今培,杨叔子;基于SVM的综合评价方法研究[J];计算机工程;2002年08期
4 陆文聪,陈念贻,叶晨洲,李国正;支持向量机算法和软件ChemSVM介绍[J];计算机与应用化学;2002年06期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
6 陈海峰,纪圣谋,叶桦,陈维南;利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配[J];南京大学学报(自然科学版);2000年02期
7 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
8 张秀艳,徐立本,李太浩;人工神经元网络在经济学中应用的研究现状及研发策略[J];数量经济技术经济研究;2001年05期
9 张伟,周群,孙德宝;遗传算法求解最佳证券投资组合[J];数量经济技术经济研究;2001年10期
10 董恩清,赵鹤鸣,周亚同,张晓娣;支持向量机在语音激活检测中的应用研究[J];通信学报;2003年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
2 黄秀丽;王蔚;;SVM在非平衡数据集中的应用[J];计算机技术与发展;2009年06期
3 刘晓亮;丁世飞;朱红;张力文;;SVM用于文本分类的适用性[J];计算机工程与科学;2010年06期
4 毛伟;;基于支持向量机的回归应用研究[J];科技资讯;2011年12期
5 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
6 业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
7 周珂;彭宏;胡劲松;;支持向量机在心电图分类诊断中的应用[J];微计算机信息;2006年09期
8 刘太安;杨柏翠;刘欣颖;李涵;;基于特征选择的最少核分类器研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
9 胡明;曾联明;;基于网格计算的大规模数据集SVM分类方法研究[J];现代计算机(专业版);2010年07期
10 田红军;王锡怀;肖健梅;;基于SVM的内模控制算法在船舶航向中的应用[J];仪器仪表用户;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 ;The Projection Adaptive Natural Gradient Online Algorithm for SVM[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;On-line Adaptation Algorithm for RBF Kernel Based FS-SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 余骁捷;邵阳;吴及;王侠;;基于SVM和MMR融和的自动文摘方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
2 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
3 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
4 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
5 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
6 刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
7 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年
9 陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年
10 阎纲;基于最小二乘支持向量机的铝电解过程建模与控制研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 朱天一;基于SVM的梅雨量预测研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 杨镇宇;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测技术研究[D];西南大学;2010年
4 殷光;基于SVM的验证码识别算法研究[D];安徽大学;2010年
5 陈桂荣;SVM解的简化方法及CS中稀疏信号的重构方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 秦攀攀;基于最小二乘支持向量机方法的复杂人机系统操作员功能状态建模与预测[D];华东理工大学;2011年
7 杨飞;基于SVM的煤炭销售分析预测系统的研究[D];太原科技大学;2011年
8 赵丹丹;基于粒子群优化的过热汽温SVM预测控制[D];华南理工大学;2010年
9 高洁;基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究[D];华东师范大学;2011年
10 崔克彬;分类分析的研究与实现[D];华北电力大学(河北);2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026