收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究

吕蓬  柳亦兵  马强  魏于凡  
【摘要】:本文研究了支持向量机在齿轮断裂智能故障诊断中的应用,在特征值提取和数据预处方面作了有益的探讨.时域特征值包括峰峰值、绝对均值、方根幅值,均方幅值,频域特征选择的是均方频率。利用齿轮箱振动信号提取的时域、频域特征值作支持向量机(SVM)故障诊断研究。针对齿轮箱这组振动信号,通过设置一带通滤波器,对原始信号滤波,然后对滤波后的信号作时域、频域特征值提取,通过支持向量机分类,反映了故障的发展趋势,并对分类效果图作了对比研究。事实证明滤波后的诊断效果比滤波前有很大提高。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 涂宏斌;周新建;;一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法[J];华东交通大学学报;2006年04期
2 涂宏斌;周新建;;基于支持向量机的轴承表面缺陷检测[J];现代制造工程;2006年09期
3 佘传伏;俞立钧;姚道敏;;基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用[J];现代机械;2007年01期
4 吴兴伟;王雷;迟道才;;基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究[J];节水灌溉;2009年07期
5 王长林;林玮;陈鸿宝;秦启茂;宋宜梅;;基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究[J];煤矿机械;2009年10期
6 孔凡国;黄伟;;基于支持向量机的连杆曲线识别[J];机械设计与研究;2006年02期
7 孔凡国;邹慧君;;基于支持向量机运动链同构识别的方法研究[J];机械科学与技术;2007年05期
8 王凯;张永祥;李军;;遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];机械强度;2008年03期
9 冼广铭;曾碧卿;唐华;肖应旺;;小波包结合支持向量机的故障诊断方法[J];计算机工程;2009年04期
10 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
11 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍旻;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
12 袁胜发,杜红霞;基于支持向量机和人工免疫的机械故障诊断方法研究[J];制造技术与机床;2005年10期
13 何凡;刘光斌;;核函数在液压泵故障诊断中的应用研究[J];煤矿机械;2009年01期
14 任丽华;王昕;赵毅斌;;基于支持向量机的液压泵故障判断方法研究[J];煤矿机械;2009年03期
15 常伟杰;蔡勇;蒋刚;韩晓东;;基于SVM的点云模型识别技术的研究[J];机械设计与制造;2009年09期
16 程永强;;基于SVM的转动机械故障分析[J];装备制造;2010年04期
17 黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
18 王硕,唐建明,徐荣华;使用PCA及SVM算法进行滚动轴承故障检测[J];机电工程技术;2005年02期
19 胡桥,何正嘉,訾艳阳,张周锁,雷亚国;一种新的混合智能预测模型及其在故障诊断中的应用[J];西安交通大学学报;2005年09期
20 毛志阳;陆爽;;基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障诊断[J];煤矿机械;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
6 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7 李宏坤;周帅;孙志辉;;基于Hilbert时频谱重心与支持向量机的设备状态识别[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
8 李凌均;段晨东;;基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
9 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 徐建立;;基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
3 王志芳;摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2008年
4 柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
6 车君华;机械产品设计过程知识获取与处理技术及其在叉车行业应用研究[D];浙江大学;2007年
7 李德刚;设备预知维护的体系理论及支撑技术研究[D];湖南大学;2006年
8 费胜巍;复杂装备诊断维护系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
9 王冬云;转子-轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
10 舒浩华;压缩机预知维护关键技术及监测系统研究[D];湖南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年
2 邓士娟;基于数据挖掘技术的轴承寿命预测的研究[D];大连海事大学;2006年
3 刘志焘;基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
4 王静;基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2004年
5 宋自成;基于SVM的比例阀故障诊断[D];武汉科技大学;2009年
6 赵海洋;往复压缩机气缸内压力信号检测与分析技术[D];大庆石油学院;2006年
7 李娜;基于模糊C均值及粒子群参数优化的支持向量机故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 费娜;基于支持向量机的故障诊断研究[D];苏州大学;2011年
9 刘丽君;基于支持向量机和免疫算法的故障检测与诊断[D];华东理工大学;2011年
10 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978