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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究

吕蓬  柳亦兵  马强  魏于凡  
【摘要】:本文研究了支持向量机在齿轮断裂智能故障诊断中的应用,在特征值提取和数据预处方面作了有益的探讨.时域特征值包括峰峰值、绝对均值、方根幅值,均方幅值,频域特征选择的是均方频率。利用齿轮箱振动信号提取的时域、频域特征值作支持向量机(SVM)故障诊断研究。针对齿轮箱这组振动信号,通过设置一带通滤波器,对原始信号滤波,然后对滤波后的信号作时域、频域特征值提取,通过支持向量机分类,反映了故障的发展趋势,并对分类效果图作了对比研究。事实证明滤波后的诊断效果比滤波前有很大提高。
【作者单位】:华北电力大学数理学院 华北电力大学自动化系
【分类号】:TH165.3;TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张晓梅;设备故障诊断中的特征提取[J];传感器技术;2004年01期
2 朱家元,吴伟,张恒喜,董彦非;一种新型的多元分类支持向量机[J];计算机工程;2003年17期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的机械故障诊断方法研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
5 翟永杰,韩璞,王东风,王国鹏;基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2003年09期
6 何勇,李增芳;智能化故障诊断技术的研究与应用[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
7 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
8 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
9 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
10 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张雨,温熙森;设备故障信息融合问题的思考[J];长沙交通学院学报;1999年02期
2 王学合,黄震;发动机故障集成诊断系统研究[J];车用发动机;2000年04期
3 夏虹,刘群,张志华;基于范例推理的机械故障诊断方法与系统[J];哈尔滨工程大学学报;1999年05期
4 潘丹,郑启伦,黄茜,翁向辉,罗干英;FUZZY CLASSIFICATION OF FAULT DIAGNOSIS USING ANNS[J];华南理工大学学报(自然科学版);1999年04期
5 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期
6 卢学军,邱忠宇,陈仲仪,王一欧,顾晃;基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统[J];机械强度;2000年01期
7 张代胜,王 悦,陈朝阳;融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统[J];机械工程学报;2002年07期
8 汪维崧,何勇,李恩光;基于知识的汽车发动机故障诊断系统[J];机械制造;1999年05期
9 黄景德,王强,王兴贵,王祖光;基于知识的故障模糊预测系统的设计方法[J];计算机自动测量与控制;2001年05期
10 贾继德,姜斯平;基于模糊关系矩阵推理的发动机故障诊断专家系统[J];内燃机工程;1999年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 涂宏斌;周新建;;一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法[J];华东交通大学学报;2006年04期
2 涂宏斌;周新建;;基于支持向量机的轴承表面缺陷检测[J];现代制造工程;2006年09期
3 佘传伏;俞立钧;姚道敏;;基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用[J];现代机械;2007年01期
4 吴兴伟;王雷;迟道才;;基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究[J];节水灌溉;2009年07期
5 王长林;林玮;陈鸿宝;秦启茂;宋宜梅;;基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究[J];煤矿机械;2009年10期
6 孔凡国;黄伟;;基于支持向量机的连杆曲线识别[J];机械设计与研究;2006年02期
7 孔凡国;邹慧君;;基于支持向量机运动链同构识别的方法研究[J];机械科学与技术;2007年05期
8 王凯;张永祥;李军;;遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];机械强度;2008年03期
9 冼广铭;曾碧卿;唐华;肖应旺;;小波包结合支持向量机的故障诊断方法[J];计算机工程;2009年04期
10 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
6 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7 李宏坤;周帅;孙志辉;;基于Hilbert时频谱重心与支持向量机的设备状态识别[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
8 李凌均;段晨东;;基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
9 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 徐建立;;基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
3 王志芳;摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2008年
4 柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
6 车君华;机械产品设计过程知识获取与处理技术及其在叉车行业应用研究[D];浙江大学;2007年
7 李德刚;设备预知维护的体系理论及支撑技术研究[D];湖南大学;2006年
8 费胜巍;复杂装备诊断维护系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
9 王冬云;转子-轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
10 舒浩华;压缩机预知维护关键技术及监测系统研究[D];湖南大学;2008年
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1 贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年
2 邓士娟;基于数据挖掘技术的轴承寿命预测的研究[D];大连海事大学;2006年
3 刘志焘;基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
4 王静;基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2004年
5 宋自成;基于SVM的比例阀故障诊断[D];武汉科技大学;2009年
6 赵海洋;往复压缩机气缸内压力信号检测与分析技术[D];大庆石油学院;2006年
7 李娜;基于模糊C均值及粒子群参数优化的支持向量机故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 费娜;基于支持向量机的故障诊断研究[D];苏州大学;2011年
9 刘丽君;基于支持向量机和免疫算法的故障检测与诊断[D];华东理工大学;2011年
10 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
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