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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法

陈保家  李力  赵新泽  
【摘要】:为了对内燃机气门及活塞-连杆组故障进行有效地诊断,通过实验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在不同尺度上的能量分布,即信号的尺度-小波能量谱。其能量主要分布于尺度范围1~32,且相同故障模式下的尺度-小波能量谱呈现出相似性,不同故障模式之间的尺度-小波能量谱存在很大的差异性。利用粗糙集简化理论提取出对信号特征敏感性最强的尺度小波能量,以此作为不同故障模式的信号特征,结合BP神经网络方法,实现了对待检信号的正确识别。本文所提出的尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的故障诊断方法,为复杂机械的故障诊断提供了一种新的方法,具有很强的工程实用价值。

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