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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别

张彬  金连文  
【摘要】:AdaBoost算法作为一种有效的统计学习工具已经广泛应用于模式识别的各个领域。针对手写汉字识别中类别数大,相似字识别率低的问题,我们提出了新的二级手写汉字识别系统,即在传统识别系统的识别结果的相似字集合中,应用AdaBoost算法对相似字符进行二次识别。实验表明,在相似字集合中,AdaBoost算法比传统的距离分类器的识别率有较大的提高。

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