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《第二十六届中国控制会议论文集》 2007年
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一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究

周绮凤  林成德  罗林开  彭洪  
【摘要】:本文提出一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡问题的分类方法。通过对由高斯径向基核函数确定的优化超平面和支持向量进行分析,利用保角影射,基于黎曼度量对原有的核函数进行修改,由修改后的核重新训练支持向量机进行分类,从而解决传统支持向量机的"有偏性"。实验结果表明,这种方法能在保证整体准确率较高的前提下,有效提高样本数较少类别的分类准确率。

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