收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究

周绮凤  林成德  罗林开  彭洪  
【摘要】:本文提出一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡问题的分类方法。通过对由高斯径向基核函数确定的优化超平面和支持向量进行分析,利用保角影射,基于黎曼度量对原有的核函数进行修改,由修改后的核重新训练支持向量机进行分类,从而解决传统支持向量机的"有偏性"。实验结果表明,这种方法能在保证整体准确率较高的前提下,有效提高样本数较少类别的分类准确率。
【作者单位】:厦门大学自动化系
【分类号】:TP18

手机知网App
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
6 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
7 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
8 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
4 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
5 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
6 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
7 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
8 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
9 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
10 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
9 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
10 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓秀娟;陆震;;基于微分几何的过驱动并联机器人驱动奇异性分析[J];机械工程学报;2006年06期
2 张延恒;孙汉旭;贾庆轩;;两自由度空间机器人运动规划方法[J];高技术通讯;2010年11期
3 张连东,葛研军;基于微分几何法的机器人最优轨迹规划[J];大连铁道学院学报;2003年01期
4 张连东,王德伦;机器人运动学和动力学的几何表示及其应用[J];中国机械工程;2004年02期
5 罗林开;叶凌君;周绮凤;;常用核函数的几何度量与几何性质[J];厦门大学学报(自然科学版);2009年06期
6 李广伟;刘云鹏;尹健;史泽林;;基于改进李群结构的特征协方差目标跟踪[J];仪器仪表学报;2010年01期
7 张连东,王德伦;基于活动标架法的2自由度机器人轨迹规划[J];机械工程学报;2002年S1期
8 张延恒;孙汉旭;贾庆轩;;改进的基于测地线的机器人轨迹规划方法[J];中南大学学报(自然科学版);2011年05期
9 郭其龙;张连东;;SCARA型机器人鲁棒控制及仿真的研究[J];组合机床与自动化加工技术;2008年02期
10 王雷;蒋新华;王益民;林亚平;;各向异性传感环境下的移动对象反监控算法[J];软件学报;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 黄晓华;机器人操作性能的微分流形理论与方法研究[D];大连理工大学;2006年
2 岳洪伟;羽毛杆微小折痕检测技术研究[D];广东工业大学;2013年
3 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
4 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
5 张连东;基于微分几何学的机器人操作性能的研究[D];大连理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 谢清俊;SVM自适应核设计[D];武汉科技大学;2007年
2 赵淑娟;基于非对称加权和核方法的不平衡数据集算法研究[D];南京邮电大学;2013年
3 董亮;非结构化网格生成技术研究及应用[D];江苏大学;2010年
4 衣勇;PowerCube模块化机器人基于测地线轨迹规划的研究[D];大连交通大学;2009年
5 廖绍辉;双足机器人几何建模及运动规划的研究[D];大连交通大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026