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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition

【摘要】:The samples are assumed to distribute normally in the solution of the standard proximal support vector machine(PSVM).But in many application problems,the data set for each class is generally unbalanced,where a poor performance can be gotten by PSVM.For this,a novel PSVM is presented,namely the modified PSVM(MPSVM).By adding a new diagonal matrix in the primal optimization problem,the new algorithm assigns the different penalty coefficients to the positive and negative samples respectively.Therefore the samples in different classes can make different contributions to the learning of the decision surface.Based on the sufficient experimental results on the UCI datasets,MPSVM is also applied to the meas-ured radar range profile images and the results illustrate the effectiveness of the proposed method.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 张博扬;基于节拍检测的和弦识别研究[D];太原理工大学;2010年
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