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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function

【摘要】:Based on the kernel function,this paper proposes an integrated classification method,combining the support vector machine(SVM)with kernel principle component analysis(KPCA),and its algorithm realization steps are also presented.Simulation experiment results show that the current approach has excellent classification performance,which is suitable for the pattern recognition and eliminate the influence of noise.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏晓;潘和平;;基于支持向量机的人民币兑美元汇率实证研究[J];管理学家(学术版);2010年08期
2 刘剑武;朱映映;宋娜;;融合音频特征的比赛场地主颜色聚类算法[J];莆田学院学报;2010年05期
3 熊思;鲁静;;基于TW SVMs的入侵检测方法[J];湖北第二师范学院学报;2009年02期
4 罗向阳;刘粉林;杨春芳;王道顺;;基于最优小波包分解的图像隐写通用检测[J];中国科学:信息科学;2010年02期
5 陈涛;谢阳群;;基于支持向量机的外贸企业客户分类方法应用研究[J];情报科学;2006年07期
6 肖钠;;我国信息生态理论研究综述[J];情报科学;2011年07期
7 殷天石;孙济庆;;基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用[J];情报杂志;2006年02期
8 程娟;平西建;童莉;杨洋;;基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术[J];情报杂志;2006年04期
9 赵中英;梁永全;纪淑娟;李超;;文本分类中改进的特征加权方法[J];情报杂志;2009年04期
10 屈文建;谭光兴;魏莺;徐晓芳;;SVM回归在高校教育质量分析中的应用研究[J];情报杂志;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
10 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
6 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
4 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
7 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
8 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
9 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
10 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张燕昆,杜平,刘重庆;基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J];上海交通大学学报;2002年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄贤武,仲兴荣,王加俊;基于WT/PCA的自适应神经网络人脸识别方法[J];计算机应用;2003年06期
2 胡冰;周海芳;王攀峰;刘衡竹;;遥感图像PCA融合的并行算法研究与实现[J];微电子学与计算机;2006年10期
3 李谊,王知衍,曾海赞;采用混合神经网络高精确度提取机票字符[J];计算机工程与应用;2004年08期
4 万福才;鄂佳;;统计过程监控综述[J];沈阳大学学报;2009年03期
5 严其艳;;基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报[J];中国西部科技;2009年10期
6 常玉清,王福利;基于多采样率数据的软测量模型[J];系统仿真学报;2001年S1期
7 马剑伟;刘涛;周宏伟;潘丽娜;李宏娟;;一种基于Mahalanobis距离和主成分分析的电子鼻信号预处理方法[J];电脑知识与技术;2010年07期
8 关明礼;原忠虎;;基于MFDA-PCA的间歇过程故障诊断方法研究[J];沈阳大学学报;2010年02期
9 尹雯;胡沥丹;袁云;;利用PCA改进BP神经网络算法[J];科技资讯;2010年21期
10 朱超平;;基于人脸识别的门禁系统设计与实现[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Approximate Minimum Enclosing Ball Algorithm with Smaller Core Sets for Binary Support Vector Machine[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 ;Modeling of Nonlinear Systems Using Relevance Vector Machines[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 ;Comparisons of Element Yield Rate Prediction Using Feed-Forward Neural Networks and Support Vector Machine[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;Multiclass Core Vector Machine with Smaller Core Sets[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 ;Support Vector Machine Ensemble Based on Independent Component Analysis and Fuzzy Kernel Clustering[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
7 ;Fault Diagnosis for Valves of Compressors Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 于德浩;龙凡;韩天成;宋长青;肖辉;;基于PCA-WT的数据融合技术[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
9 ;Bioprocess Soft Sensing Based on Multiple Kernel Support Vector Machine[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 ;An Image Steganalysis Method Based on Characteristic Function Moments and PCA[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
2 赵忠盖;基于PCA统计过程监控的若干问题研究[D];江南大学;2007年
3 杨晨;基于机器学习的土地覆盖遥感信息提取方法研究[D];吉林大学;2010年
4 张沐光;基于局部—全局结构分析的统计过程监测方法研究[D];浙江大学;2011年
5 李威;基于化学计量学的危险有害物质光学检测技术的研究[D];中国科学技术大学;2012年
6 瞿心昱;基于仿人脑认知计算模型的机器人视觉学习方法[D];浙江工业大学;2012年
7 葛志强;复杂工况过程统计监测方法研究[D];浙江大学;2009年
8 梁锦锦;支持向量机和支持向量域描述的若干问题研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 贾磊;核方法模型选择与模型组合的谱方法[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘玉松;基于主元分析的传感器故障检测与诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
2 赵茜;面向多阶段间歇过程监控的PCA方法研究[D];北京化工大学;2010年
3 徐磊;基于混合PCA模型的多工况过程统计监测研究[D];浙江大学;2010年
4 胡殊;一类多模式PCA过程监控方法研究[D];北京化工大学;2010年
5 王倩;基于奇异值识别的多模式过程PCA监控[D];北京化工大学;2012年
6 张媛媛;多尺度自适应PCA及其在过程监测中的应用研究[D];北京化工大学;2012年
7 党银宁;基于PCA数据降维和神经网络的能源审计对标评价方法的研究[D];中南大学;2011年
8 邓维;基于PCA的连退机组炉温监测系统的设计与实现[D];东北大学;2009年
9 于佳;基于多PCA模型的循环流化床锅炉结焦故障诊断[D];内蒙古大学;2012年
10 葛泉波;多传感器数据融合及其在过程监控中的应用[D];河南大学;2005年
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