收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM

【摘要】:This paper firstly provides a short introduction to least square support vector machine (LS-SVM),then provides sequential minimal optimization (SMO) based pruning algorithms for LS-SVM.After a simple discussion of inverse-model identification,a LS-SVM based direct-model identification method is developed by using LS-SVM’s excellent ability of function approximation.The most important and difficult step in inverse control methods is the modeling of the inverse nonlinear dynamic system.Both SVM and LS-SVM can solve this problem.Simulation results demonstrate LS-SVM method is better than SVM in accuracy,static state performance as well as computer cost.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 袁小芳;王耀南;杨辉前;;基于支持向量机的非线性逆控制及仿真研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2006年01期
2 陈小红,侯春海,钱积新;逆系统方法的径向基函数网络实现[J];控制与决策;1998年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
4 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
5 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
6 姜谙男,冯夏庭;由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年08期
7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
8 焦尚彬;刘丁;;基于最小二乘支持向量机的高压绝缘子污秽程度评定[J];电力系统自动化;2006年06期
9 高丙坤,李强,姜建国;基于RBF神经网络的自适应逆控制[J];大庆石油学院学报;2005年05期
10 郝文斌;李群湛;马庆安;郑永康;;基于支持向量机的变压器励磁涌流仿真实现[J];电网技术;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
2 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 陈进东;王鲜芳;潘丰;;基于FSVM与机理的青霉素发酵过程混合建模[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
4 曹建云;;非线性系统的神经网络内模控制[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
5 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
6 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
7 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
8 邢燕;檀结庆;;最小二乘支持向量机及其在数字水印中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
9 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田二氧化碳通量建模[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)[C];2004年
10 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 郭健;一类非线性系统广义预测控制研究[D];南京理工大学;2002年
6 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
7 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
8 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
9 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
10 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈庆旭;RBF网的改进及其应用[D];大连理工大学;2000年
2 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
3 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
4 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
5 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
6 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
7 赵国军;基于神经网络的自适应逆控制及其在飞机自动着陆中的应用[D];西北工业大学;2003年
8 董江辉;自适应逆控制方法的研究[D];兰州理工大学;2003年
9 姚肖刚;石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发[D];浙江大学;2004年
10 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 袁小芳,王耀南,孙炜,杨辉前;一种用于RBF神经网络的支持向量机与BP的混合学习算法[J];湖南大学学报(自然科学版);2005年03期
2 陈小红,侯春海,钱积新;逆系统方法的径向基函数网络实现[J];控制与决策;1998年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王清翔;仲婷;潘金贵;;基于SVM的日文网页分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
2 赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
3 张键;于忠党;栾海滢;;基于SVM的教师评价系统研究[J];教育信息化;2006年03期
4 薄丽玲;;基于SVM的数字图像水印检测算法设计[J];科技情报开发与经济;2007年33期
5 黄秀丽;王蔚;;SVM在非平衡数据集中的应用[J];计算机技术与发展;2009年06期
6 刘晓亮;丁世飞;朱红;张力文;;SVM用于文本分类的适用性[J];计算机工程与科学;2010年06期
7 任俊旭;;基于SVM的企业信息化能力成熟度测度模型研究[J];商业文化(下半月);2011年04期
8 吴春辉;陈洪生;;基于内容的音频分类技术综述[J];现代计算机(专业版);2011年05期
9 毛伟;;基于支持向量机的回归应用研究[J];科技资讯;2011年12期
10 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
5 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
6 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
8 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
10 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 浪潮通用软件有限公司SEPG 董乃文;软件过程模型初探[N];计算机世界;2002年
3 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
4 孙道军;迅速成长的华联信[N];中国信息报;2000年
5 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
6 陈松;走向成熟的供应链管理[N];中国石油报;2001年
7 本报记者 郭平;LSI发布新存储虚拟化管理器[N];计算机世界;2008年
8 周蓉蓉;从台前走到幕后[N];计算机世界;2002年
9 王琨月;存储虚拟化市场的博弈[N];网络世界;2008年
10 刘;LSI Engenio 7900存储面向中端客户[N];电脑商报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2 申丰山;样例权重估计及在此基础上的SVM[D];西安电子科技大学;2011年
3 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
5 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
8 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
9 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
10 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
4 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
5 曹云生;基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
6 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
7 姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
8 陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
9 陈卓;基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法[D];重庆大学;2010年
10 冯青;基因微阵列数据的SVM分类器优化方法[D];东北师范大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026