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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则

李涛  费树岷  
【摘要】:本文讨论了具有时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性问题。通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,引入与系统等价的描述系统,得到了一个关于其指数稳定的时滞相关充分性条件。该充分条件以LMIs的形式给出,能够借助MATLAB工具箱LMI很容易的检验。最后,数值例子说明了本文结论的有效性。
【作者单位】:东南大学自动化研究所
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:60574006
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 ;Analysis for Cohen-Grossberg neural networks with multiple delays[J];Journal of Control Theory and Applications;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李涛;费树岷;路红;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局稳定性分析[J];东南大学学报(自然科学版);2008年01期
2 李涛;费树岷;王婷;朱清;;连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络渐近稳定性准则[J];控制理论与应用;2009年02期
3 张丽娟;时宝;;一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性[J];数学的实践与认识;2008年17期
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7 张丽娟;时宝;;一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性[J];数学的实践与认识;2008年17期
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10 廖晓昕,肖冬梅;具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性[J];电子学报;2000年04期
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