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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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基于OIF-Elman网络的燃气日负荷预测

苏刚  王玲玲  徐永生  王秀丽  
【摘要】:燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响因素,建立了合理的燃气日负荷预测模型,采用具有输出—输入反馈机制的改进Elman(OIF-Elman)网络对燃气日负荷进行预测。与传统的Elman网络比较,OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF-Elman网络明显优于Elman网络。OIF-Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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