基于蚁群算法的证券组合投资模型研究

【摘要】：基于Markowitz资产组合理论,综合考虑证券投资的风险与收益,建立了证券组合投资的多目标规划模型,并用蚁群算法研究了模型的求解,得出了比用Lingo模型求解更好的结果。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李明;;蚁群算法在土地利用结构优化模型中的应用[J];安徽农业科学;2011年14期
2	赵勇;曾勇;贾春华;简三军;;基于改进蚁群算法的物流配送复杂路径优化问题研究[J];中国市场;2011年28期
3	黄芳芳;范辉;金琴;;CVaR模型在资产投资组合优化中的应用[J];现代经济信息;2011年12期
4	冯元;;公交系统车辆最优配置问题研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2011年04期
5	苏克平;周礼刚;陈华友;;基于CWAA算子的投资组合决策模型[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2011年04期
6	李国旗;张锦;刘思婧;;城市应急物流设施选址的多目标规划模型[J];计算机工程与应用;2011年19期
7	吴洁明;李余琪;万励;;复杂路网条件下的物流配送方案研究[J];微电子学与计算机;2011年07期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	周建国;张辉;田继明;;基于蚁群算法的证券组合投资模型研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	沈小春;谢敦礼;;基于风险计量指标的证券组合投资的数学模型及其应用[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（下卷）[C];2000年
3	李培培;刘晓华;;一类证券组合投资问题的状态反馈控制策略[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4	屠新曙;王健;;组合投资决策的几何方法[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
5	高齐圣;王伟;耿金花;;证券组合投资决策:系统思考和实验设计[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6	蒋敏;孟志青;;基于动态CVaR模型的证券组合投资的风险度量与控制策略[A];第四届全国决策科学/多目标决策研讨会论文集[C];2007年
7	黄旭阳;;基于改进的遗传算法研究证券组合投资[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
8	龙朝阳;屠新曙;;证券组合投资中的冗余证券问题[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
9	郑学东;徐大江;;证券组合投资的指数平滑决策模型[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
10	苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前9条

1	陈国华;模糊投资组合优化研究[D];湖南大学;2009年
2	王都;铁路特种货物物流网络构建及运作研究[D];北京交通大学;2008年
3	戴树贵;物流系统模型和算法研究[D];华东师范大学;2007年
4	张彪;创新技术采纳决策与扩散问题研究及应用[D];华中科技大学;2008年
5	程八一;差异工件单机批调度问题的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
6	金弟;复杂网络社区挖掘中若干关键问题研究[D];吉林大学;2012年
7	牛云云;求解计算困难问题的膜计算模型与算法研究[D];华中科技大学;2012年
8	杜冰;批处理机调度问题的模型与优化方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9	查靓;精益生产方式下U型流水线平衡的优化模型与算法研究[D];华南理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李科学;有交易费的证券组合投资模型研究[D];西北工业大学;2004年
2	赵玉梅;不确定型的证券组合投资模型[D];安徽大学;2005年
3	卢美平;证券组合投资的调整模型[D];天津大学;2004年
4	田振明;最优化理论与方法在经济决策模型中的应用研究[D];广西大学;2003年
5	苗强;基于风险度量的证券组合投资优化模型研究[D];中南大学;2007年
6	张凤丽;最优化理论在经济生活中的应用研究[D];山东大学;2009年
7	袁杰;基于蚁群算法的多车场车辆路径问题研究[D];山东经济学院;2010年
8	师凯;带时间窗的联盟运输调度问题蚁群算法研究[D];广东工业大学;2006年
9	周华;蚁群算法在开拓系统结构优化中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
10	任瑞春;基于排序加权的蚁群算法[D];大连海事大学;2006年

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