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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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一种新的集成模型在焦炉火道温度软测量中的应用

陈泰任  曹卫华  吴敏  雷琪  
【摘要】:本文在分析焦炉火道温度特性的基础上,提出了一种将基于时间差分法(TD)的Elman神经网络(TD-ENN)和基于线性回归(LR)的Elman神经网络(LR-ENN)专家集成的高精度焦炉火道温度软测量模型。首先,利用蓄顶温度和立火道温度的关系,分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并采用Elman神经网络将三个模型的输出进行融合,通过比较证明该集成方法的有效性;利用基于时间差分法(TD)的Elman网络对LR-ENN模型的误差进行学习和多步预测;最后,采用专家经验将这两者进行集成,从而获得火道温度软测量值。实际运行结果验证了该集成模型的有效性。

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【参考文献】
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