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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识

宋海鹰  桂卫华  阳春华  
【摘要】:提出了一种利用最小二乘支持向量机辨识Hammerstein–Wiener模型的方法,该方法借鉴最小二乘支持向量机求解思路,通过增加约束条件将Hammerstein–Wiener模型的辨识问题转换为有约束优化问题,从而辨识出Hammerstein–Wiener模型的参数,有效地提高了Hammerstein–Wiener模型的计算效率。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
6 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
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8 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
9 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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5 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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8 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 宋召青;郑苏;李志成;;基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
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8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
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5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
8 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 林欣;一些图类的Wiener极性指标[D];新疆大学;2012年
8 米热古丽·外力;图的corona乘积的离散度和Wiener极性指标[D];新疆大学;2012年
9 任偲睿;关于图的距离谱和Wiener指标[D];华东理工大学;2013年
10 肖惠;关于树的Wiener polarity指数的最大值[D];湖南师范大学;2010年
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