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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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A Dynamic Parzen Window Approach Based on Error-entropy Minimization Algorithm for Supervised Training of Nonlinear Adaptive System

【摘要】:This paper presents a dynamic Parzen window estimator in the MEE approach for supervised training of nonlinear adaptive system.By adjusting the Parzen window width dynamically so that the overall information force (OIF) among er- ror-samples of each step is as large as possible,the training speed is accelerated and the error is reduced.The simulation result has proved the effectiveness and robustness of this algorithm.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
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