收藏本站
《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究

宋海鹰  桂卫华  阳春华  
【摘要】:首先提出一种用于构造稀疏最小二乘向量机的核矩阵快速简约方法,该方法通过最小化原特征空间中的映射向量和简约特征空间中基的线性组合间的欧式距离,并结合由原核矩阵各列向量中最大元素所组成的有序数组,对核矩阵的列向量进行剔除,从而使简约后的核矩阵具有一定稀疏性。然后利用核偏最小二乘方法辨识出简约最小二乘向量机的参数。最后利用基于核偏最小二乘的简约最小二乘向量机建立了非线性动态预测模型,对铜转炉造渣期吹炼总时间进行预测。仿真结果表明,基于核偏最小二乘回归的简约最小二乘支持向量机具有计算效率高、预测精度好的特点,具有较好的应用价值。

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙政;潘丰;;模糊最小二乘支持向量机回归研究及应用[J];计算机系统应用;2014年08期
2 周辉仁;郑丕谔;任仙玲;;最小二乘支持向量机的参数优选方法及应用[J];系统工程学报;2009年02期
3 张晓丹;邵帅;刘钦圣;;最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2008年05期
4 朱毅;莫勇;;基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测[J];南方国土资源;2017年01期
5 孟稳;;基于最小二乘支持向量机的局部放电信号的识别[J];装备制造技术;2016年12期
6 储茂祥;王安娜;巩荣芬;;一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法[J];电子学报;2014年05期
7 杨卓;;基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J];企业科技与发展;2010年10期
8 万辉;魏延;;一种改进的最小二乘支持向量机算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2010年04期
9 孙宗海,孙优贤;用于回归估计的最小二乘广义支持向量机[J];系统工程理论与实践;2004年07期
10 赵会;黄景涛;谈书才;;最小二乘支持向量机的一种非均衡数据分类算法[J];微电子学与计算机;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角科技论坛——气象科技发展论坛论文集[C];2004年
3 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
4 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
5 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
6 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
7 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
8 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 柳玉;曾德良;;基于最小二乘支持向量机和小波包变换的短期风速预测研究[A];2012电站自动化信息化学术和技术交流会议论文集[C];2012年
10 张立刚;李海丽;;基于最小二乘支持向量机的协调系统预测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
2 阎纲;基于最小二乘支持向量机的铝电解过程建模与控制研究[D];中南大学;2012年
3 胡庆辉;非稀疏多核支持向量机学习方法研究[D];武汉大学;2015年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
6 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
7 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
10 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田如娜;结构化最小二乘支持向量机[D];河北大学;2014年
2 朱杰;基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究[D];苏州大学;2009年
3 刘翔宇;灰色最小二乘支持向量机研究及应用[D];辽宁工程技术大学;2014年
4 程然;最小二乘支持向量机的研究和应用[D];哈尔滨工业大学;2013年
5 陈立勇;改进最小二乘支持向量机及其应用[D];华东交通大学;2014年
6 康传会;基于最小二乘支持向量机的磁滞建模[D];浙江师范大学;2010年
7 吴凌云;基于改进最小二乘支持向量机的日用水量预测方法研究[D];浙江工业大学;2013年
8 王欣冉;基于小波包与最小二乘支持向量机的时间序列预测研究[D];中国地质大学(北京);2011年
9 熊杨;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 黄戈;基于最小二乘支持向量机的水轮发电机组振动故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026