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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法

吴敏  徐辰华  
【摘要】:针对铅锌烧结过程的强非线性、时滞等特点,基于神经网络建模的思想,提出一种变学习率的烧结块产量质量BP神经网络(BPNN)预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性研究,确定产量质量的影响因素和模型的输入变量;然后采用基于变学习率的BPNN,建立产量质量预测模型;最后,将该方法与普通BP方法进行比较。实验结果表明,采用改进的学习方法训练BP网络具有较快的收敛速度和较高的模型精度,较好地解决了铅锌烧结过程烧结块的产量质量建模问题。
【作者单位】:中南大学信息科学与工程学院
【基金】:国家杰出青年科学基金项目(60425310)资助
【分类号】:TF81;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【相似文献】
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