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《第二十六届中国控制会议论文集》2007年
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一种基于模型输出最小熵的动态系统参数辨识方法

刘太元  贾建芳  王宏  岳红  
【摘要】:参数辨识在模型建模中具有重要的地位,当测量数据的概率分布已知时,可以采用极大似然法来估计未知参数,实际问题很难满足这一假设。对于一般的动态系统,在系统输出概率分布未知的情况下,提出了基于系统输出最小熵的参数辨识方法。该方法采用模型输出的概率密度函数的熵为目标函数,通过使该熵最小的方法来优化模型参数。为了降低估计模型输出概率密度函数的计算量,提出了基于直方图的替代目标函数形式。以HIV/AIDS三维模型为例进行了仿真试验,仿真结果表明了该方法的有效性。

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