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《第25届中国控制会议论文集(下册)》2006年
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A Qualitative Feature Extraction Method for Time Series Analysis

【摘要】:正Time series feature extraction is a way to reveal the most important characteristics of a (or a set of) time series. It is an effective pre-processing step for many time series mining tasks such as clustering and indexing. In this paper, we propose a new qualitative feature extraction method. The method differs from most available methods in that it mainly focuses on the shape,instead of the actual values,of any time series. In the proposed method,a set of shape oriented patterns is defined and the feature of a data sequence is referred to as the combination of these patterns. A procedure for identifying patterns in a given sequence is developed. Experiments on real stock price data are performed to evaluate the performance of the proposed method used for clustering and similarity search.
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:50375148
【分类号】:TP391.41

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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2 张旻,张燕平,程家兴;时间序列相似模式的分层匹配[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年07期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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