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基于核主成分分析的区域经济社会发展综合评价

林健  朱帮助  
【摘要】:为解决主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA) 方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。通过对某市经济社会发展综合评价的实证表明,KPCA综合评价方法具有较高的客观性。

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