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《第25届中国控制会议论文集(中册)》2006年
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基于混沌BP算法的T-S型模糊神经网络的应用研究

王科俊  唐墨  张燕  
【摘要】:T-S型模糊神经网络对非线性函数具有良好的逼近能力,其学习算法多采用BP算法。本文将一种新型的非线性混沌映射引入到T-S型模糊神经网络的参数学习算法中。将混沌优化算法与BP算法相结合,使模糊神经网络克服了容易陷入局部极小值的缺点。并对非线性和混沌系统进行建模,仿真结果表明,用混沌BP学习算法进行参数更新, 能够减小误差,提高网络性能。

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