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《第25届中国控制会议论文集(中册)》2006年
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PID神经网络的改进PSO学习算法

李明  杨成梧  
【摘要】:传统PID神经网络采用BP学习算法,由于其激励函数是分断函数,因此无法获得准确的梯度信息,从而使网络学习过程初始均方误差过大,且收敛过程不很稳定。针对这一问题,本文提出了一种改进的PSO (MPSO)神经网络学习算法,它不需要任何梯度信息,与基本PSO(BPSO)算法相比,MPSO算法能在算法后期仍能保持群的多样性。通过仿真实验比较,MPSO算法具有更快的收敛速度,且较好地解决了BPSO中的“早熟”问题。
【作者单位】:南京理工大学动力学院 南京理工大学动力学院
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王军,佟威,石磊,任庆昌;PID神经网络解耦控制技术在VAV中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);2002年03期
2 舒怀林;基于PID神经网络的非线性时变系统辨识[J];自动化学报;2002年03期
3 舒怀林;直流电动机PID神经网络双闭环控制系统[J];机电工程技术;2005年11期
4 吴凌云,叶献芳,刘巧玲;油田污水处理系统中PID神经网络控制器的设计及仿真[J];江汉石油学院学报;2002年02期
5 郭江华,梁述海,李雁飞;船用柴油机PID神经网络控制系统的设计[J];海军工程大学学报;2003年02期
6 舒怀林,郭秀才;多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制[J];工矿自动化;2003年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 舒华;余群;舒怀林;;基于MCGS组态软件的PID神经网络控制系统仿真[J];日用电器;2006年02期
2 吴杰长,陈国钧;未知非线性系统的神经网络建模与控制仿真研究[J];海军工程大学学报;2004年04期
3 舒华;舒怀林;;基于PID神经网络的多变量非线性动态系统辨识[J];计算机工程与应用;2006年12期
4 舒怀林,郭秀才,舒杰磊;注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统[J];计算技术与自动化;2004年04期
5 舒怀林;直流电动机PID神经网络双闭环控制系统[J];机电工程技术;2005年11期
6 舒怀林,郭秀才;多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制[J];工矿自动化;2003年05期
7 舒华;舒怀林;;基于LabView的PID神经网络控制器设计与仿真[J];系统仿真学报;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 舒怀林;;输入输出非对称多变量系统的PID神经网络控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
2 舒怀林;郭秀才;舒杰磊;;注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
3 刘军;沈建中;朱培根;彦启森;;IT技术在空调制冷系统中的应用——BORRY网络中央空调[A];第二届中国制冷空调行业信息大会会议资料集[C];2004年
4 舒怀林;郭秀才;舒华;;基于PID神经网络的多变量强耦合时变控制系统[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 沈艳军;多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用[D];华中科技大学;2004年
2 郑军;小波理论在系统建模与控制中的若干应用研究[D];浙江大学;2005年
3 李云伍;燃气发动机热电联产机组控制系统研究[D];同济大学;2006年
4 袁士春;船舶运动与主推进线性变参数联合控制的研究[D];大连海事大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭军献;大型高真空退火炉温度控制系统研究[D];兰州理工大学;2005年
2 付龙海;变风量(VAV)空调系统机组部分基于PID神经网络的解耦控制[D];西安建筑科技大学;2003年
3 董玲娇;基于遗传算法的智能控制器设计方法研究[D];郑州大学;2004年
4 王进波;基于Fuzzy理论的空调系统故障诊断及控制的研究[D];南京理工大学;2005年
5 邱佰平;基于以太网及现场总线的过程控制系统实验装置研究[D];中南大学;2005年
6 刘凤琴;基于嵌入式的含油污水控制系统设计[D];武汉理工大学;2006年
7 周峰;神经网络PID控制在工业过程控制中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
8 马玉玲;变风量(VAV)空调系统的模糊增益调整PID控制[D];兰州理工大学;2006年
9 徐学红;基于煤粉浓度的锅炉燃烧智能控制方法研究[D];郑州大学;2006年
10 瞿海妮;基于神经网络的磁悬浮轴承系统辨识研究[D];苏州大学;2006年
【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 范锴光;神经网络PID控制系统设计及参数PSO优化研究[D];武汉理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 舒怀林;PID神经元网络对强耦合带时延多变量系统的解耦控制[J];控制理论与应用;1998年06期
2 舒怀林;PID神经元网络多变量控制系统分析[J];自动化学报;1999年01期
3 王军,佟威,石磊,任庆昌;PID神经网络解耦控制技术在VAV中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);2002年03期
4 王莉,陈缅仁,孙一康,封苏伟;基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制[J];冶金自动化;2002年02期
5 舒怀林,李柱;基于PID神经元多层网络的多变量解耦控制系统[J];自动化仪表;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李广;陈照章;;基于MPSO-BP算法的摄像机标定的应用研究[J];光学仪器;2010年04期
2 孙东阳;易文俊;;基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计[J];计算技术与自动化;2011年02期
3 谭德坤;;应用混沌粒子群算法求解工程优化问题[J];机械设计;2011年07期
4 胡斌;王敬志;刘鹏;;基于双层网络的混合PSO算法的RBF建模[J];西南科技大学学报;2011年02期
5 尚莹莹;张健;马记;董勇;;基于差分思想和平均值机制的改进PSO算法[J];电脑知识与技术;2011年25期
6 李帅;杨康;;串联电路系统可靠度最大化的算法研究[J];中国科技信息;2011年18期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 李明;杨成梧;;PID神经网络的改进PSO学习算法[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
2 李明;杨承;舒宇;杨成梧;;PID神经网络的信号流图在线学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
3 舒怀林;;PID控制与神经网络的结合及PID神经网络非线性控制系统[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
4 朱科;刘红丽;甄玉云;;基于PID神经网络的智能温度仪表研究[A];湖北省机械工程学会设计与传动学会、武汉机械设计与传动学会2008年学术年会论文集(1)[C];2008年
5 舒怀林;郭秀才;舒华;;基于PID神经网络的多变量强耦合时变控制系统[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
6 史东生;弟宇鸣;周春林;;粒子群优化算法在神经网络识别γ能谱中的应用[A];第十三届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2006年
7 李明;杨承;舒宇;;一种全局收敛的神经网络PSO训练算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
8 李丽;薛冰;牛奔;;基于改进PSO算法的投资组合问题研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
9 邱亚男;梁晓庚;贾晓洪;王建琦;;基于PSO算法的飞行控制参数优化与仿真[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李明;基于动态神经网络的非线性自适应逆控制研究[D];南京理工大学;2007年
2 赵小强;炼厂生产调度问题研究[D];浙江大学;2005年
3 梁艳阳;时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制[D];中国科学技术大学;2008年
4 喻春明;战时装甲装备维修理论中若干关键问题的研究[D];东北大学;2008年
5 张家顺;不确定环境下的更换策略模型[D];天津大学;2009年
6 叶洪涛;基于免疫算法的污水处理系统预测及优化控制研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付龙海;变风量(VAV)空调系统机组部分基于PID神经网络的解耦控制[D];西安建筑科技大学;2003年
2 朱庆华;BP多层神经网络在控制中的应用[D];广西大学;2004年
3 卢洁;基于PSO-RBF神经网络的入侵检测系统的研究与实现[D];南京林业大学;2008年
4 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
5 戴飞飞;基于进化算法的复杂网络社区结构发现[D];电子科技大学;2008年
6 火元莲;基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准[D];兰州大学;2006年
7 孙书芳;PSO神经网络及其在板形板厚综合控制中的应用研究[D];东北大学;2006年
8 范锴光;神经网络PID控制系统设计及参数PSO优化研究[D];武汉理工大学;2007年
9 范承志;关于TSP问题的演化算法研究[D];湖南师范大学;2007年
10 曾祥光;基于微粒群算法的倒立摆控制研究[D];西南交通大学;2008年
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