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《第25届中国控制会议论文集(中册)》2006年
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基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制

田库  王俊松  刘玉敏  刘玉亮  李建国  
【摘要】:首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性。然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控制规则获取的方法,在此基础上,基于粗糙集理论设计了一种高效合理、训练速度较快的神经网络模型,仿真实例表明了该方案的可行性及有效性。

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【共引文献】
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1 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
2 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
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2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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7 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
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6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
7 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
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