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《第25届中国控制会议论文集(中册)》2006年
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一种约减型支持向量域数据描述算法

赵英刚  刘仰光  何钦铭  
【摘要】:支持向量域数据描述(SVDI))是一种单值分类算法,用于将目标样本与其它非目标样本区分开来,引入数学中曲率的概念,文中根据分类边界线附近支持向量曲率的大小来对训练集进行约减,提出了一种约减型的支持向量域数据描述快速训练算法RSVDD,该算法与传统SVDD相比减少了训练时所需的支持向量数目,因而训练时间大大减少, 同时分类性能几乎不受大的影响,该算法在大规模训练样本学习中具有现实的意义。

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