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《第25届中国控制会议论文集(中册)》2006年
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一种区间型支持向量回归算法及其在网络信息挖掘中的应用

赵英刚  刘仰光  何钦铭  
【摘要】:传统的支持向量回归(SVR)算法不能很好地处理含有不确定信息的训练数据,为解决这一问题,本文引入数学中区间知识的概念,利用区间数来表征不完整的输入信息,将区间运算引入SVR算法中,进而提出一种对不完整信息进行处理的支持向量回归算法,该算法拓展了支持向量回归算法的应用范围和处理能力,将其应用于网页信息挖掘中的实验表明,该算法在不完整或残缺的网页信息挖掘方面可行而有效,具有现实的推广意义。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵英刚,何钦铭,陈奇;基于不完全信息的One-class支持向量机[J];清华大学学报(自然科学版);2005年S1期
【相似文献】
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