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《第二十四届中国控制会议论文集(下册)》2005年
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商业银行信用风险评估中多分类方法的比较

周绮凤  林成德  
【摘要】:信用风险评估问题本质上属于有序多分类问题,如何构造一个有效的评估模型是商业银行信贷工作的关键环节。本文对几种基于支持向量机的多分类方法:逐一鉴别法(one-against-rest)、一一区分法(one-against-one)、有向无环图法(Directed Acyclic Graph, DGA)、和内置空间法(Embedded Space, ES)进行了分析比较,并将其分别应用到信用风险评估的建模中。最后通过仿真实验对其预测准确率进行了比较。综合考虑几种方法的性能,我们认为有向无环图法和内置空间法,具有较快的学习速度和较高的评估准确率,更适合于作为商业银行信用风险评估的建模方法。
【作者单位】:厦门大学自动化系 厦门大学自动化系
【分类号】:F224

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
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